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AI训练营8期课程回顾1 | AI图像创作基础

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发表于 2025-8-28 16:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
实验编程训练营第8期:AI与交互。本期既包含了AI艺术完整课程,AI文字图像影片创作、模型训练、智能体、AI编程等。又增加了交互媒体、生成艺术课程。总课时100小时以上。

AI图像创作基础系列

AI模型技能课
主讲工具操作细节与实践技巧。

      AI生图零基础入门,以即梦、Midjourney等商业模型为例快速上手Midjourney进阶技能。



AI视觉创意高级创作课
融合美术史/摄影史知识与方法论,从艺术家/导演视角进行AI创作。

      AI "ThinkPhoto" 视觉创作AI内容创意与风格创意



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课件目录截图8期于2025.8.20开讲,第1节直播课围绕即梦与Midjourney的操作方法、提示词工程逻辑与风格控制能力展开系统讲解,并辅以实际案例与进阶学习路径,帮助学员建立完整的工作流认知。

本节直播回顾

1. 训练营课程总览

    直播+录播+小班答疑
    AI课:包含商业模型、开源生态、模型训练、智能体、AI编程等模块。交互课:TouchDesigner / Processing / Unity 等入门课程,由不同老师讲授。

2. 文生图工具脉络与演示重点(本课核心)
    工具定位:即梦-中文提示词理解准确、文字嵌入稳定,适合中文场景下的海报/排版与商业视觉Midjourney-风格化表达与风格迁移能力强,适合跨语境创作与系列化风格探索。

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部分课件案例截图
    提示词策略:提示词是“注入式指令”,决定输出的主题、媒介、环境与细节。借助 大语言模型(DeepSeek、豆包)生成/润色提示词,降低记忆成本、提升一致性。参考与控制:两工具均支持图像提示词风格参考Midjourney额外提供 sref(Style Reference)风格码,便于批量保持风格一致

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部分课件截图

3. 即梦画布功能
    局部重绘:可通过“擦除 → 重新生成”精准修改局部内容,适合构图微调与元素替换。扩图:调整画布比例扩展画面边界,布局延展。细节修复:边缘、纹理与结构级修补,贴近传统后期软件的常用流程。

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4. Midjourney 高级能力
    Edit:图像重绘与风格控制,与即梦画布形成镜像式工作流。Retexture:保持构图前提下替换材质/纹理;在实践中可类比开源生态的 ControlNet控制思路。Style Reference(SREF):以风格码实现风格复用/迁移,适合品牌视觉与系列作品资产化管理。

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5. 进阶学习路径

      课程推荐:黄峻老师:Midjourney 技能课,面向操作细节与系统化技巧;赵伯祚老师:创作课,将美术史/摄影史方法融入提示词与风格迁移,提升语境感与原创度



本课你能带走什么?
    一套可复用的提示词框架(主题/媒介/环境/细节→ LLM 辅助生成与润色)。两条互补的生成路径:即梦(中文高效+ 画布编辑)× Midjourney(风格码+ Retexture)。风格资产化能力:基于 SREF/风格参考的系列产出方法。跨工具衔接思路:为 TD / Processing / Unity 的后续课程打好“生成到交互”的基础。


结语 | 第8期正在进行中,这是起点…

这堂课的目标,是让学员从“能出图”走向“能控制、可复用、可规模化”。

直播回放已上线。如果你希望在可见周期内把生成式能力转化为稳定的作品力与交付力,欢迎报名。

上课形式

    直播课抓重点、追新、面对面交流;

    录播课体量巨大、深度系统化学习;

    小班答疑随时解惑,及时发放新资源;

    全程回看,随到随学。

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