AI 发展的太快了...

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作者：微信文章
AI 发展的太快，迭代的也太快。现在能做出的基本判断是AI 是一个资本密集、人才密集型产业。小的公司也许能抓住先手棋，如国内月之阴暗面的 kimi；甚至春节期间祭出王炸的 DeepSeek，但在大厂完全发力后，小厂牌的 AI 工具暂时失去头部交椅。国外也一样。ChatGPT 作为行业开创者、将技术路线跑通的头号玩家，依然处于明星位置，后来依靠明星企业家马斯克而起的 Grok 如今混得也不差，但在前几天最为炸裂的，当数谷歌推出最新版本的 Gemini最新版本的Gemini 综合表现独步领先，而且谷歌没有采购英伟达生产的 GPU 训练自家模型，而是用自研的 TPU，这个消息更是令市场为之一振。随即，谷歌大涨。

基于英伟达的通用型 AI芯片不再成为独揽，作为设计专用型 AI 芯片的博通，跟着也涨了一波。

垄断地位受到挑战的英伟达，股价表现自然没那么好。

这段时间英伟达总体表现其实还好，前阵子发财报，数据依然很坚挺，但市场上就是会传出各种鬼故事。这几天我想了一下，跟大家说说。通过看资讯，有些机构认为当下存在 AI 泡沫，算力过剩的问题。质疑 AI 的发展真的需要那么多算力吗？可是按照这个逻辑推导下去，那么前阵子谷歌的模型升级，应该是加速过剩才对，是重大利空标志，还有 TPU 的推出，也是加速算力过剩，对 AI 泡沫起到促进作用才对，应当下跌。可谷歌却在猛涨，这在逻辑上很矛盾。真相也许只有一个，机构没有买够，在释放烟雾弹，一件事情用不同角度、不同数据，通过宣传就有不同的效果，进而能引导很大一部分人的想法方向。至于真相是什么，也许已经不那么重要了。当下 AI 工具的迭代特别快。一方面是普通人使用最多的自然语言类工具，另一方面还有自动驾驶这类特殊工具。自然语言类工具还在快速迭代，每次迭代后都会带来更强的性能，随着性能提升的还有功能的多样化。一开始只能聊文字内容，后来可以生成图片，再往后还能生成视频，到会像人一样使用工具来解决问题。自动驾驶随着电动车的普及，在不断渗透汽车市场，到了将来的某一天，马路上所有汽车都不需要人类司机开，汽车通过摄像头和激光雷达，实时渲染物理世界，像人脑一样处理道路上的各种信息，做出驾驶判断。这难道不是一种机器人吗？只不过人类把它们造成了交通工具罢了。想要把科幻般的世界给造梦出来，不仅需要技术的突破，也需要耐心来等候瓜熟蒂落。