AI学习圈丨《阿尔伯塔计划》:迈向AGI 新路径

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作者：微信文章


DeepMind发布的《阿尔伯塔计划》提出了一种新的研究方法，旨在通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）和实际经验来推动人工智能（AI）向通用人工智能（AGI）迈进。该计划由强化学习之父Richard Sutton等人主导，强调长期规划、基础研究和智能体的设计与开发。

阿尔伯塔计划的核心目标是加深对计算智能的基础理解，而非直接应用现有知识。其重点在于填补现有理解的空白，推动AI从专用智能向通用智能的转变。计划的时间跨度为5-10年，强调长期性和可持续性。

DeepMind与OpenAI在AGI发展路径上存在显著差异：

DeepMind：强调强化学习和计算智能的基础研究，注重智能体的通用性和长期生存能力。

OpenAI：以大语言模型（LLM）为核心，注重自然语言处理和生成能力，偏向于应用驱动。