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AI商业洞察 | 何小鹏:未来10年,AI 汽车将实现100倍增长;百度申请注册AI同传商标;Meta又聘用两名核心专家

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发表于 2025-7-19 11:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
NEWS

国内新闻

【何小鹏:未来10年,AI 汽车将像前10年新能源汽车一样100倍增长】

7月18日下午消息,近日,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在接受采访中表示,AI的时代里面,高算力芯片是未来大家能够做到功能性、安全等极大差异的一个核心点,这是特斯拉和我们都非常认同的。

“今天中国的汽车,我认为下一个10—20年都会变成机器人,中国的机器人也会走向千家万户,而芯片是这一发展过程中最核心的基础。”何小鹏表示。

在他看来,汽车是一个面向十年使用的产品,因此,在一开始就将算力芯片等硬件基础打好,将会是非常关键的一步。他指出,过去数十年,燃油汽车在动力和车身方面的变化放缓,但如今在软件和 AI 方面的变化正加速推进,未来十年,AI 汽车将像过去十年的新能源汽车一样实现 100 倍的增长,目前尚处于起步阶段。(新浪科技)

【优必选:Walker S2人形机器人实现自主换电,可7x24小时不间断工作】

7月17日消息,港股机器人上市公司优必选宣布,在其新一代工业人形机器人Walker S2上首次引入热插拔自主换电系统。据介绍,这项技术无须人工干预或关机,机器人可在3分钟内自主换电,使其具备7x24小时不间断工作能力。(界面新闻)

【百度申请注册AI同传商标】

近日,百度在线网络技术(北京)有限公司申请注册多枚“百度AI同传”商标,国际分类为科学仪器、网站服务、教育娱乐等,当前商标状态均为等待实质审查。公开信息显示,百度AI同传是百度提供的基于人工智能技术的同声传译解决方案,通过语音识别、机器翻译和语音合成等技术实现实时语言转换。(界面新闻)

【全栈自研人工智能算力芯片企业曦望完成近10亿元融资  游族网络等参投】

7月18日,国内全栈自研人工智能算力芯片企业曦望Sunrise宣布完成近10亿元人民币的最新一轮融资。本轮融资由三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、北京利尔、松禾资本、海通开元等知名投资机构共同参与。本轮融资资金将主要用于产品研发、市场拓展和团队建设,进一步巩固曦望Sunrise在国产高端GPU领域的领先地位。(财联社)

NEWS

国际新闻

【AI创企Anthropic计划新一轮融资 估值或超1000亿美元】
据知情人士透露,OpenAI的竞争对手Anthropic正处于新一轮融资的早期阶段,此次融资可能使其估值超过千亿美元。(《科创板日报》)

【Meta 挖走苹果 AI 部门主管后 又聘用两名核心专家】

近日有消息称,Meta聘用了两名曾在苹果公司任职的核心人工智能研究员。此前不久,该公司刚从这家 iPhone 制造商挖走了这两人的前上司。

据知情人士透露,Meta已聘请马克・李(Mark Lee)和汤姆・冈特(Tom Gunter)加入其 “超级智能实验室”团队。由于相关聘用尚未公开,这些知情人士要求匿名。他们表示,马克・李近日从苹果离职后已入职 Meta,汤姆・冈特则将在近期入职。

这些举措是科技行业对人工智能人才激烈争夺的缩影。旗下拥有 Facebook 和 Instagram 的 Meta 在招聘方面尤为积极。首席执行官马克・扎克伯格已将人工智能列为公司的首要任务,在员工和数据中心方面投入巨资,力求跟上 OpenAI 和谷歌等竞争对手的步伐。(新浪财经)

【AI 时代,如何帮助员工适应时代变革与挑战】

近日,在Transform 2025 大会上,波士顿咨询公司的 Matthew Kropp 提出了工作流程演进、员工采用和组织变革的策略。那些在 AI 应用方面成熟的 “未来构建型” 公司,营收增长达 1.5 倍,股东价值高 1.8 倍,但目前仍处于早期阶段。

企业可通过 “部署、重塑、创新” 框架创造价值。部署阶段要聚焦核心领域,如客服或工程部门应用 AI 工具;重塑阶段需重新思考工作方式,确定可自动化的人力工作;创新阶段则要利用 AI 的创造力等,如欧莱雅推出虚拟美容顾问重塑客户互动。

AI 能提升员工生产力,软件开发者使用 AI 后效率大增,低绩效者能达到高绩效水平。但是,60% 工程师因能力无知、习惯惯性和身份威胁未使用 AI 工具。具体解决办法,可以包括提供合适工具、培训、奖励采用者、调整资源及与一线员工共同重新设计工作流程,以减少繁琐工作,提升工作愉悦感。

【生成式人工智能或能提升建筑工地安全性】

在美国,每年有超 1000 名建筑工人死于工作,其中梯子使用不当导致的坠落死亡占 24%。

基于此问题,DroneDeploy 公司推出的 Safety AI ,是首款利用生成式人工智能(视觉语言模型)标记安全违规的工具,能分析场景并判断是否违反 OSHA 规定,准确率达 95%,已在多个国家应用。

相比传统机器学习,它能进行逻辑推理,如判断梯子使用是否安全,还结合旧机器学习方法构建空间模型。不过,其同样存在幻觉和边缘案例问题,纽约大学专家指出视觉语言模型在 3D 场景理解等方面有待提升。工人担心这类工具成 “监控软件”,专家则强调需由人类监督验证,不能完全自动化安全流程。

排版 | 赖梦茹
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