生成式 AI 对批判性思维的影响 | AI 教育前沿驿报 20250802

多客科技

作者：微信文章

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本期 TOP 3

生成式 AI 对批判性思维的影响带偏见的 AI 世界观氛围编码（vibe coding）是软件界的朋克摇滚

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1. 生成式 AI 对批判性思维的影响



这篇论文《生成式AI对批判性思维的影响：知识工作者自我报告的认知努力减少和信心效应》研究了生成式AI (GenAI) 工具（如ChatGPT、Copilot）如何影响知识工作者的批判性思维技能和实践。

研究通过对319名知识工作者进行问卷调查，并收集了936个真实工作任务示例，旨在探究：

知识工作者在使用GenAI时何时以及如何体现批判性思维GenAI如何影响他们批判性思考的努力程度

研究发现包括：

批判性思维的体现：知识工作者主要将批判性思维视为确保工作质量和意图性的行为。这体现在优化提示词、仔细检查GenAI的回应（包括客观标准、主观判断和信息验证），以及整合GenAI输出（选择性使用并调整风格）。信心效应：定量分析显示，对GenAI能力越自信，批判性思维越少。相反，对自身能力越自信，批判性思维越多。认知努力的性质转变： 知识与理解方面，从信息收集转向信息验证；应用方面，从解决问题转向AI回应整合；分析、综合与评估方面，从任务执行转向任务管理（即引导和监督AI输出，并对结果负责）

论文强调，GenAI工具的设计应旨在提高用户的意识、激励其批判性思考并增强执行能力，以应对新的挑战，避免长期过度依赖和独立解决问题能力的下降。

论文：The Impact of Generative AI on Critical Thinking[1]
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2. 带偏见的 AI 世界观



随着生成式 AI 的快速发展，去偏见成为大家关注的重点。但一项斯坦福的新研究指出，解决 AI 偏见不仅要关注价值观，更要深入探讨它背后的“本体论”（ontology）——也就是 AI 如何理解这个世界，什么被认为是真实存在、什么才算重要。

AI 通过学习大量图片数据来识别和生成图像，但这些数据往往包含偏见，导致 AI 的输出可能不够多样化或不准确。研究人员通过分析 AI 生成的树形图像，发现 AI 的 “世界观” 受限于其训练数据，并且这种 “世界观” 可能会无意中传递给用户，影响他们对现实世界的理解。

AI 系统的世界观正悄悄影响着我们如何看待人类、关系与世界。如果我们不主动介入，它可能会把某一种理解方式默认为“真理”，进而限制整个社会的思考空间。

原文：How Your Chatbot’s Worldview Shapes Your Thinking[2]
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3. 氛围编码（vibe coding）是软件界的朋克摇滚



在本期《Ben & Marc Show》节目中，a16z 联合创始人马克·安德森和本·霍洛维茨与传奇音乐制作人兼畅销书作家里克·鲁宾坐在一起，探讨他意外新作《The Way of Code》的起源。

视频访谈中有一些内容和观点令人印象深刻：

AI只是一个工具： AI本身并没有观点或思想。它只是一个工具，就像吉他或笔一样，完全根据人类的指令来运作。AI的出现让非技术人员也能参与到创意编程中，从而使创意过程更加普及和民主化。人类的独特之处在于“不合理性”： AI擅长重复和综合已知信息，但真正的突破往往来自于人类的“不合理”想法，那些“不该起作用”或“不可能实现”的信念。例如，莱特兄弟发明飞行，不是因为他们知道得更多，而是因为他们相信了不可能。知识和真理的“半衰期”： “事实”的真实性会随着时间衰减，我们今天坚信的真理，未来可能被证明是错误的。因此，保持谦逊，承认“我们一无所知”，并对新发现保持开放态度至关重要。AI提升大师级创作者的上限： AI不仅降低了创意的门槛，也为大师级创作者提供了强大的新工具。当有经验的艺术家使用AI时，他们能创造出超越传统方式的更复杂、更独特的作品，进一步提升创意水准的上限。

访谈视频：Rick Rubin: Vibe Coding is the Punk Rock of Software[3]
研究发现

4. 微软：最易被 AI 替代的工作



这份 “与人工智能协作：衡量生成式人工智能的职业影响”的研究，分析了微软 Bing Copilot (现为 Microsoft Copilot) 的真实使用数据，旨在了解人工智能（AI）如何影响工作活动和职业。

研究人员分析了 20 万份匿名用户与 AI 的对话，这项研究通过分析真实使用数据，揭示了生成式 AI 目前主要赋能知识工作和沟通密集型任务，对需要体力、操作和面对面互动的职业影响较小。

受影响最大的职业主要是知识工作和沟通密集型职业。这些职业通常涉及信息处理、交流和内容生成。如销售及相关职业、计算机和数学职业、办公室和行政支持等。

受影响最小的职业是那些主要涉及体力劳动、操作或监控机械或直接与人互动的职业。如：医疗保健支持、建筑和采掘、农林渔业等。

Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI[4]

免费课程

5. Anthropic 发布系列免费课程



Anthropic Academy 发布了一系列免费的在线课程，专门针对 Claude 模型和 Model Context Protocol（MCP）的应用，旨在帮助学习者掌握 API 操作、对话系统开发、提示词评估、工具集成等技能。

课程：Anthropic Courses[5]
工具与方法

6. NotebookLM 推出重大升级：让学习和整理更高效！



NotebookLM 被称为这几年 Google 推出最好的产品之一，这次迎来两项强大更新：

Video Overviews：让复杂知识变简单
现在你可以用 AI 自动生成带语音、图像、数据和引用的“视频讲解”。不管是抽象概念还是复杂流程，都能变成好懂的视觉内容，适合用来教学或快速掌握重点。还能根据学习目标和受众需求自定义内容。Studio 升级：一站式内容生产与协作新版 Studio 面板支持在同一个笔记中储存多个版本的音频摘要、简报、心智图和报告，还能多语种、多角色协作处理不同章节。无论是个人整理资料还是团队产出内容，都更高效灵活。

NotebookLM 正在从“AI 阅读助手”进化为“多模态知识工作台”，让学习与内容产出更省时、省力、可协作。

来源：What’s new in NotebookLM[6]
工具与方法

7. Ponder 一款利用 AI 进行知识管理的工具



Ponder 是一款专为处理大量信息的专业人士打造的 AI 知识管理与写作平台。支持上传 PDF、Word、网页等格式，自动提炼重点与洞察；内建“思考空间”方便分类、标注和做笔记；未来还将支持 AI 写作与润色。适合需要撰写行业报告、竞品分析、策划提案的内容创作者、顾问和分析师。帮你省下的不只是时间，还有思考力。

官网：Ponder AI | New Way to Work with Knowledge Using AI[7]
新闻与政策

8. 国务院：深入实施"人工智能+"行动

2025 年 7 月 31 日，国务院常务会议审议通过了《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其技术成熟迅速，与各领域的协同发展日益加速。

来源：我国部署深入实施“人工智能+”行动[8]
新闻与政策

9. Anthropic 撤销了 OpenAI 对 Claude API 的访问权限



OpenAI 因违反服务条款而被 Anthropic 撤销了对 Claude API 的访问权限。

根据 WIRED 报道，OpenAI 在 2025 年 8 月 1 日失去了对 Anthropic 的 Claude API 的访问权限。Anthropic 声称 OpenAI 违反了服务条款，特别是不得使用服务来构建竞争产品或服务，以及不得反向工程或复制服务。这一变化发生在 OpenAI 准备发布新的 AI 模型 GPT-5 之际，该模型在编码方面的性能预期有所提升。OpenAI 通过 API 使用 Claude 来评估其性能，并与自家 AI 模型进行比较，以改进安全性和其他方面。

尽管 OpenAI 表示尊重 Anthropic 的决定，但也表达了失望，并指出其 API 仍然对 Anthropic 开放。

来源：Anthropic Revokes OpenAI's Access to Claude[9]
新闻与政策

10. OpenAI 再获 83 亿美元融资

OpenAI 成功筹集了 83 亿美元的新融资，使其估值达到 3000 亿美元。这一轮融资的投资者名单中包括了一些新加入的大牌投资者，如黑石集团（Blackstone）、TPG 资本和 T. Rowe Price。

这次融资是 OpenAI 计划今年筹集 400 亿美元资金的一部分，其中 SoftBank 早前承诺年底前提供 300 亿美元的资金。在今年 3 月，OpenAI 宣布了其雄心勃勃的融资计划，并在同月筹集了 25 亿美元的风险投资。这次融资的消息再次证明了在人工智能领域，各大科技巨头和投资者之间的竞争日益激烈。

来源：OpenAI再获83亿美元融资，估值飙升至3000亿[10]

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参考资料[1]
The Impact of Generative AI on Critical Thinking: https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf
[2]
How Your Chatbot’s Worldview Shapes Your Thinking: https://hai.stanford.edu/news/when-ai-imagines-a-tree-how-your-chatbots-worldview-shapes-your-thinking
[3]
Rick Rubin: Vibe Coding is the Punk Rock of Software: https://www.youtube.com/watch?v=7s9C92Pkcc0
[4]
Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI: https://arxiv.org/abs/2507.07935
[5]
Anthropic Courses: https://anthropic.skilljar.com/
[6]
What’s new in NotebookLM: https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-video-overviews-studio-upgrades/
[7]
Ponder AI | New Way to Work with Knowledge Using AI: https://ponder.ing/
[8]
我国部署深入实施“人工智能+”行动: https://www.xinhuanet.com/20250731/c050af04f0cd42cd914e5017492b423a/c.html
[9]
Anthropic Revokes OpenAI's Access to Claude: https://www.wired.com/story/anthropic-revokes-openais-access-to-claude/
[10]
OpenAI再获83亿美元融资，估值飙升至3000亿: https://www.nytimes.com/2025/08/01/business/dealbook/openai-ai-mega-funding-deal.html