AI如此强大,为何写出的文字,总感觉“差点意思”?

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作者：微信文章
从chatgpt出炉，我就一直开始用新一代的聊天AI了，起初就是省去点开好几个网页，回答的质量就是凑合能用。之后随着聊天ai的发展陆陆续续用上了很多聊天工具，现在回答质量和提供有价值信息的能力比之前好了不少。但是感觉还是有所欠缺，还是会有很强的人机味儿，缺乏人的感觉。

那AI到底会不会像人一样思考？我们来看看人是怎样思考的，这就需要讨论两个重要的事情：抽象能力和重构能力。

1.抽象：从形象到符号

人脑就是会更偏向于有序整齐的事物。看到杂乱的屋子就是不如看到整洁的屋子开心。这也会驱使人们主动寻找规律和顺序，会进行抽象。比如把男性称呼为他，女性称呼为她。

2. 重构：我们活在符号的世界里

抽象之后我们需要重构来将记忆的符号和现实对应起来。但是我们的记忆并非对过去的精准复刻。美国神经科学家Joseph LeDoux在《情绪化的大脑》中写道：

“Memory is not a literal reproduction of the past, but a creative reconstruction.”

记忆并非对过去的字面复制，而是一种创造性的重构。

换句话说，我们储存在脑海里的，不是高清视频，而是一堆被抽象过的符号碎片（图像、声音、气味、触感）。当我们回忆时，大脑会根据当下的情绪和情境，极为主观地将这些符号重新链接、拼装起来。

3.符号：一千个人有一千个哈姆雷特

每个人的生命轨迹都不一样，所以会有一千个人有一千个哈姆雷特，为了提高通用性，不同人对符号的理解的差异就需要被减弱甚至消除。这也是AI幻觉和AI平庸回答的来源，对于符号混乱平庸的理解。



维特根斯坦有一句话被反复提及“语言的边界是思想的边界”，他强调语言符号在不同的环境有不同的意义。你要做的是匹配。这也是为什么最好的提示词往往是完整的场景，把话说清楚比什么都重要。

4. AI：越来越像人一样思考了，但是毕竟不是思考

目前我们常用的AI做的更多的是匹配工作，而不是真正地思考。目前大部分使用的AI本质上没有像人一样的思维能力，即使只是将应用题改个名字，苹果换成橘子，准确率都会下降。这就是GSM8K测试，一项权威的AI性能评分标准。

但是不得不承认，AI越来越像人一样思考了，RAG技术的知识图谱功能，让AI能寻找关键词，尽管目前还是主要简单粗暴地把高频词当关键词，而不是真的理解语义的关键词。举个只是用来说明的例子：就像长羽毛会飞的生物主要栖息在树上，人可能直接这句话代表鸟了，但是知识图谱可能会把羽毛和生物作为关键词。

而厮杀激烈的大语言模型中，Chatgpt简单粗暴地模仿人类偏好，用标注员打分来提升，力大砖飞。Claude能够按照设定的原则自我批判，设计理念听起来非常有哲学伦理学的意味。Gemini 2.5pro在回答核心问题时能像人脑一样反复辩证，迭代答案再输出。目前新出炉的Grok4，通过规模化强化学习，有着更多的与现实世界交互试错的机会，更是在IQ测试中大显身手。在联网情况下门萨IQ测试高达136。



但是你的问题有多深，AI的回答就有多深。本质上AI的回答还是文字的匹配，难以跳出问题本身，这也是它在人机交互中回答者的身份决定的。

最终对符号的理解来自于你自身，而不是AI，AI只能帮助你匹配问题的答案。你对问题的描述比什么都要重要。最好的提示词是把话说清楚。