中国5000家AI企业,美国巨头陷监管博弈,AI进入深水区

新闻

作者：微信文章
PART 01

AI 的威胁不仅是技术，而是社会与伦理的裂缝
《ScienceDaily》最新刊文提醒，人工智能正以极快速度重塑法律、伦理和社会结构，甚至威胁到人类的基本尊严。这样的警告并非危言耸听。AI 技术已经进入心理健康、舆论治理、法律判决等高敏感场景，模型的偏见与不可控性意味着，一旦规模化使用，可能带来系统性风险。更深一层的挑战在于，社会尚未建立起相匹配的伦理框架与监管机制。AI 的红利与风险，正在同时加速释放。
PART 02

OpenAI 想证明：AI 也能撑起一部长片
华尔街日报报道，OpenAI 正在支持一部名为 Critterz 的动画长片，预计 2026 年戛纳首映。影片将主要由 GPT-5 和图像生成模型完成，预算不到 3000 万美元，制作周期仅 9 个月。这是一个极具象征意义的尝试：AI 能否真正进入好莱坞工业体系？从商业逻辑看，成本和周期优势显而易见，但艺术创作与版权归属依然悬而未决。若该片成功，不仅是技术演示，而可能重塑影视产业的分工结构。
PART 03

Gemini 3 要来了？
India Today 披露，Google 已在帮助中心公布了不同订阅层级下的 Gemini AI 使用限制。表面是产品限制，背后却是市场信号。Gemini 2 的竞争力并不出色，如今外界猜测这或许意味着 Gemini 3 即将发布。Google 需要用更具突破性的产品回应市场的怀疑，也需要重新与 OpenAI 拉开差距。问题是，在竞争对手已经奔跑在应用落地的时刻，Google 是否还有足够的耐心去赌下一次大迭代？
PART 04

Snapchat 也要做 AI 原生产品
Snapchat 推出首个开放式 Prompt Lens，用户能直接输入提示生成图像。这背后是社交平台对 AI 应用场景的重新想象：不是外挂，而是功能内生化。社交平台天然掌握流量入口，若能与 AI 融合，将改写内容生产方式。但更大的问题在于，Snapchat 能否把技术尝鲜转化为产品留存？AI 镜头最终可能成为社交产品的标配，而不再是差异化竞争点。
PART 05

Nvidia 与美国国会的对抗
Nvidia 表态反对美国的 “GAIN AI 法案”，理由是该法案试图解决一个“不存在的中国问题”，却可能削弱美国在全球 AI 竞争中的地位。值得注意的是，Nvidia 的态度异常鲜明，显示出芯片厂商与政府在产业利益与安全考量之间的分歧。过去一年，美国不断以安全为由限制对华出口，但这套逻辑若伤及本土企业利润，必然会引发更复杂的博弈。AI 的地缘政治风险，已经在资本市场中反复体现。
PART 06

Anthropic 的 15 亿美元“版权买单”
Anthropic 拟支付 15 亿美元用于版权和解，若最终落地，这将成为生成式 AI 行业的一个分水岭。版权不再是模糊地带，而是可以量化为成本的现实负担。换句话说，模型训练的“原料”不再是免费的。未来，模型厂商要么自建内容生态，要么支付高额许可费用。这对资本开销本就沉重的 AI 行业，是一记重击。
PART 07

中国 AI 企业已突破 5000 家
工信部数据显示，过去五年，中国 AI 企业数量从 1400+ 增长到超过 5000 家，增幅超过三倍。数字本身说明了资本和政策的热度，但也意味着竞争的白热化。绝大多数企业仍停留在应用层和工具层，缺乏底层突破。数量的膨胀未必能转化为质量的领先，接下来能否筛出“穿越周期”的公司，才是决定中国 AI 产业价值的关键。
PART 08

Zhipu 借 Claude 之机打“迁移战”
Zhipu（Z.ai）宣布，为因政策原因无法使用 Anthropic Claude 的用户，提供 GLM-4.5 的迁移计划：更换 API URL 即可使用，还送 2000 万免费 tokens，成本只有 Claude 的七分之一。Zhipu 的动作看似 opportunistic（机会主义），但在全球 AI 供应链碎片化的背景下，这正是国产大模型争取开发者的窗口期。问题在于：低价能否换来长期黏性，还是只能成为一次性补贴？
PART 09

MiniMax 要冲击 IPO
中国初创公司 MiniMax 已秘密申请在香港 IPO，估值目标超过 40 亿美元。MiniMax 的亮点在于多模态模型和过亿的全球用户，商业化探索走得更快。与其他大模型初创相比，MiniMax 选择在资本市场“先上车”，说明其想用上市换取护城河。这是对资本寒冬的另一种回应：要么等估值被压低，要么尽快讲出故事。MiniMax 押注后者。