“AI侦探”,常熟上岗!

多客科技

作者：微信文章


知道人脸识别，

但听说过“藻脸”识别吗？

近日，

由江苏中法水务自主研发的

“基于AI技术的全自动藻类

检测与识别系统”

上线运行。

这是何方神圣？

走，一起去探探！

在江苏中法水务股份有限公水质监测与研究中心内，工作人员正在对从水源地取水口采集的水样进行藻类检测与识别，采用新上线的人工智能系统，几分钟的时间，就完成了自动拍照、识别和分类整理，检测结果一目了然。





近年来，随着全社会对供水水质要求的不断提升，藻类监测的精准性与时效性日益成为行业关注的焦点。传统藻类检测方法依赖人工镜检，过程费时费力，犹如“大海捞针”，且在复杂水体中易出现误判。如何实现藻类的快速识别与精准分析，已成为水务领域一项重要的技术挑战。

针对上述难题，江苏中法水务依托20多年实验室藻类定量、定性检测经验，整合并优化湖库藻类图谱库数据资源，成功自主研发“基于AI技术的全自动藻类检测与识别系统”并上线运行。



“AI藻类检测系统”的成功研发

为水源地藻类监控

提供精准、高效、有力的技术支撑

全自动成像技术

工作人员只需放置样品，系统即通过自动传动装置控制显微镜，对样品进行全景扫描与自动拍摄，后续操作全程自动化。



▲显微镜自动传动装置图

AI智能识别技术

获取的图像即时传入“AI大脑”，通过目标检测与先进算法，不仅快速完成定量分析，更能专业捕捉藻类形态细节，精准识别各类藻种间微小差异。



▲人工与AI自动识别藻类对照图

检测结果溯源技术

系统自动完成藻类的定性、定量分析，完整保存每一张原始图像，每一个检测结果都可追溯、可复核，为决策提供科学支撑。



▲AI藻类智能检测系统操作界面

解决了传统藻类检测方法

操作疲劳、溯源困难、成本高企等困境

这项技术

极大提升了水源地藻类风险的快速响应能力

为用户提供更高品质饮用水

操作自动智能化

实现“样品进，结果出”的全程智能化，消除了人工经验依赖，识别准确率达90%以上，检测时长由“小时级”缩短至“分钟级”。

数据溯源有保障

建立完整的“图片—数据”链，检测结果“有图有真相”，经得起后期的数据溯源。

自研技术低成本

通过创新性地改造原有设备与利用开源模型，以低成本实现了高性能。

模型更新便利化

基于Python和YOLO模型，系统具备强大的学习和扩展能力，可轻松增加新藻种识别库，提升模型的可用性和准确性。



未来

常熟将继续通过科技赋能

坚决筑牢从“源头”到“龙头”的

水质安全防线

守护好群众的“水杯子”







常熟市融媒体中心出品

融媒记者 | 王哲 周枕戈

部分来源 | 常熟城投

融媒编辑 | 谭诗嘉

责任编辑 | 王潇彬