AI正在重塑就业

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作者：微信文章
工智能（AI）对就业的影响，正在成为一个绕不开的公共议题。

智联招聘发布的《2025年人工智能产业人才发展报告》显示：2025年三季度，人工智能行业招聘需求同比增长11%，求职人数增长23%；前三季度累计来看，需求增长8%，而求职人数增长了39%。一个再典型不过的“供不应求”与“求职过热”的剪刀差，清晰地摆在了就业市场面前。



面对AI的加速渗透，有人对不确定性心怀抵触，将这种本能反应称为“智能主义”；有人坦陈“无从准备、不知所措”；也有人依旧延续对历代技术革命的解读路径，认为“AI会冲击，也会创造”，并寄望于“创造性破坏”的自我修复机制。

但这一次不太一样。AI的冲击更快、更深、更广，超越了过往的任何一次技术周期。感到焦虑，其实是正常反应；但焦虑本身并不能解决问题。在这个节点，我们需要重新审视就业结构、培养机制与劳动者能力边界，更需要重新注入对就业的“行动热情”。

北京大学基于招聘与求职大数据所做的研究指出：以大语言模型为代表的新一代AI技术，正在深刻改变中国劳动市场长期积累的结构性矛盾——
高技能岗位需求上行，低技能岗位因衔接性而相对增长，而中等技能岗位持续萎缩。这正是许多学者所说的“哑铃效应”。

高技能岗位如算法工程师、AI产品经理在持续增长。这类岗位要求强大的学习能力、跨学科整合能力，例如医疗AI就需要同时理解医学、计算机科学与机器学习。

低技能岗位如数据标注员、AI训练师，为传统制造业工人提供了“软着陆”的转型通道，门槛较低。

中等技能岗位如会计、行政、人力、部分流程化的技术岗位，则因高度标准化、规则固化，最容易被AI直接替代。

AI擅长处理规则，尤其擅长替代重复性劳动；这是技术的逻辑路径，本不以人的意志为转移。

类似的结构性冲击也出现在美国。哈佛大学的研究进一步指出：AI对就业市场呈现“资历偏向”影响——初级岗位萎缩，资深岗位反而更稳定甚至更受益。初级岗位人数下降更多来自“招聘放缓”，而不是大规模裁员，但对劳动力市场的长期影响已经显现。

中国的AI发展路径与其他国家并不完全相同。一方面我们积极拥抱技术创新，另一方面我们也必须警惕在高速发展中可能出现的结构性风险。如果任由“数字鸿沟”扩大，技术原本的红利将变为社会成本。

最终，真正的就业安全从来不是“锁住岗位”，而是不断创造新岗位。正如即将召开的第十六届创新峰会所强调的主题——“刚性与耐心”。面对AI的冲击，越是感到不确定，我们越需要主动求变、有备无患。

只有劳动者具备迁移能力，企业具备吸纳能力，教育具备适应能力，制度具备兜底能力，未来的就业市场才有可能保持韧性。

AI不是洪水猛兽，也不是无条件的恩赐。它更像一股不可逆的潮水——能否把握潮水，不在技术本身，而在人。