AI文献综述工具:ReviewMaker 产品介绍

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作者：微信文章



ReviewMaker 是一款专为医学科研人员设计的智能综述生成工具，旨在通过 AI 技术自动化完成从文献检索、筛选、阅读到写作的全过程，帮助用户快速生成高质量、引用准确的学术综述。



核心功能 (Core Features)

1. 智能文献检索 (Intelligent Search)

双策略搜索：自动执行两类搜索策略，确保文献的全面性与前沿性。


高影响力文献：自动筛选影响因子的高质量论文。

最新前沿文献：专注于 2020 年以后的最新研究成果。


自然语言查询：支持直接输入中文或英文研究主题（如"肿瘤转移"），系统内置 LLM 会自动将其转换为精确的 PubMed 检索公式（包含 MeSH 词汇映射和布尔逻辑）。

高级搜索模式：提供可视化的检索公式编辑器，允许专家用户微调检索策略。

2. 交互式大纲设计 (Interactive Outline Design)

AI 自动生成：根据选定的文献集，AI 自动分析并生成综述大纲（包含标题、摘要、章节结构）。

用户可编辑：用户可以在生成正文前完全掌控大纲，修改章节标题、调整顺序或添加自定义章节。

3. 精准引用系统 (Precision Citation System)

真实引用：杜绝 AI "幻觉"引用。所有引用均基于真实的 PubMed ID (PMID)。

自动格式化：生成的内容中包含标准化的数字引用（如 [1], [2]），并自动在文末生成格式规范的参考文献列表。*

使用场景 (Use Cases)

1. 学术综述写作 (Academic Review Writing)

场景：研究生或研究人员需要撰写某一领域的综述文章。

价值：从海量文献中快速梳理出逻辑清晰的框架，自动完成繁琐的文献引用工作，节省 80% 的初稿写作时间。

2. 快速领域入门 (Rapid Domain Onboarding)

场景：医生或科研人员进入一个新的研究领域（如从"肺癌"转向"免疫治疗"）。

价值：通过生成一篇高质量综述，快速了解该领域的经典理论（高影响力文献）和最新进展（近期文献）。

3. 基金标书背景撰写 (Grant Proposal Background)

场景：撰写国自然或其他基金标书的"立项依据"部分。

价值：快速生成具有高度科学性和逻辑性的背景介绍，并提供扎实的文献支持。

4. 临床问题调研 (Clinical Question Research)

场景：临床医生遇到复杂的临床问题（如"镁离子对免疫治疗的影响"）。

价值：快速汇总相关证据，生成一份包含最新临床试验结果的简报。

技术优势

准确性：基于 PubMed 实时数据，而非仅靠模型训练数据。

可控性：用户可干预搜索、筛选、大纲设计的每个环节。

完整性：独创的迭代生成算法，确保选中的几十篇文献都能被有效利用，而不是只引用前几篇。

下面是例子：

【总结298篇论文】肿瘤转移的免疫微环境：从机制到治疗新策略

EGFR突变非小细胞肺癌酪氨酸激酶抑制剂耐药机制及治疗策略进展