【AI创业】创业新方式:让AI写AI,比如Claude写了Cowork

多客科技

作者：微信文章

Claude团队自己的工程师说：Claude写了Cowork。不是一部分，是整个。

这还是很厉害的。
Claude写了Cowork

如果你最近没试过Claude Code，真的要再试一次。

这玩意儿进化太快了。

Anthropic的一个工程师自己爆料说：

"Claude写了Cowork。我们人类确实会见面讨论基础架构和产品决策，但所有开发工程师，每个人都要管理3到8个Claude实例，写代码、修bug、研究解决方案。"

你想想这意味着什么。

开发世界上最复杂的AI产品的团队，他们自己就在用AI来改进产品。

AI在教AI怎么写代码。

我觉得这指向了一个根本性的转变。

创业的方式变了。

现在最牛的团队，不是自动化了一两个内部功能。他们自动化了所有内部功能。

往往是小团队，靠着内部自动化，打败大公司。

他们的精简，就是超力量。

我把这种公司叫20x公司。

精简，就是新的护城河。
什么是20x公司

Parker Conrad（Rippling和Zenefits的创始人）提出了"复合创业公司"（compound startup）的概念。

就是那些同时构建多个集成产品的公司，而不是只专注做一件事。

他的理论是：有一个"产品市场契合度"的岛屿，在地平线之外，很难到达。但如果你能同时构建多个并行应用，你就能到达那里，而且这种产品市场契合度强大得多，很难被颠覆。

20x公司可能是这个想法的进化，但应用到了内部自动化。

不是只自动化写代码或客户支持这一两件事，20x公司构建的是跨所有内部功能的自动化。

代码、支持、营销、销售、招聘、QA，所有东西。

这让每个员工的效率提升了数倍。

也让他们可以推迟招聘销售和运营人员，保持低成本，文化不走样。
4个人怎么打败100人

"20x公司"这个词其实是Giga ML的创始人提出的。

Giga ML为企业构建基于语音的客户服务AI agent，他们用这个词描述自己是怎么拿下Door Dash这个客户的——他们面对的竞争对手规模是他们的20倍。

20倍啊，不是2倍。

"当我们拿下Door Dash时，我们大概就4-5个工程师，对手有100个工程师。所以我们说我们是20x公司，因为我们能打败比我们大20倍的对手。"

怎么做到的？

靠的是一个强大的内部AI agent，他们叫Atlas。

Atlas基本上能做产品内的任何事：用浏览器、编辑策略、写代码，什么都能干。

一个AI，干了一个团队的活。

Atlas极大地扩展了每个工程师的能力范围。

"在Atlas之前，每个工程师可能同时处理4-5个问题，因为被各种样板工作卡住了。客户要集成，他们得搞。现在Atlas处理所有样板工作，每个工程师的范围基本上翻倍或三倍。"

翻倍或三倍，这是人效的指数级提升。

但Atlas不只是加速工程师。

它还充当全职AI员工，和人类员工一起服务数十个账户。

"我们现在全公司只有一个全职人类员工。很难相信吧，但Door Dash在用我们，我们在和多个财富500强公司试点，这些公司每天可能处理50万或100万个电话。能做到这一点，就是因为我们有Atlas。"

一个人，服务DoorDash。

这就是20x公司的力量。

这个人可以专注于客户关系、理解客户需求、把客户请求转化为功能需求。

所有其他事情，AI都干了。

人做人的事，AI做AI的事。
一个人怎么服务DoorDash

Giga ML的思路是构建AI队友。

另一种思路是构建一个AI集成的统一真相源（single source of truth），让员工能即时获取整个系统的上下文。

信息在哪里，效率就在哪里。

Legion Health（一个AI原生的精神健康网络）就是例子。

Legion为他们的护理运营团队构建了一个自定义内部界面，可以拉取患者历史、预约时间、保险代码，所有东西。

"我们展示的这个界面，绝大多数护理运营团队每天都在用，处理任何还没被自动化的工作。这包括深入某个或多个患者的背景，了解他们处于治疗的什么阶段，是否需要重新预约，是否有处方问题，是否给我们发了消息——这些在传统医疗环境中可能会在各种沟通中迷失。"

"所有这些都触手可及。"

传统医疗环境里迷失的，在这里全部找回。

这个统一真相源界面让Legion在收入大幅增长的同时，运营人员数量保持不变。

"我们在过去一年增长了4倍，但没有招一个人。患者数量增加了4倍，现在每月服务数千患者。我们有数十个提供商，但只有一个临床负责人、一个患者支持人员、一个账单人员。"

4倍收入增长，0个新员工。

"在典型的医疗公司，这些都是部门。这是呼叫中心，是一群人坐在桌边手动处理大量事情。"

别人用人堆，他们用AI堆。
没有设计师怎么做产品

第三种思路是为每个员工构建定制agent，取决于他们的工作流程和偏好。

不是通用AI，是为你定制的AI。

Phase Shift（自动化应收账款的公司）就是这么做的。

"Phase Shift现在是12个人团队，我们在对抗那些从2006年就存在、有数百名员工的公司。作为12人团队，我们能这么快的关键是，我们把AI带入每个手动流程，尽可能用AI agent自动化。"

12人 vs 数百人，又是一个20x的故事。

一种方法是让员工记录他们做的手动任务，然后为他们构建定制agent。

"我们要他们做的就是告诉我们你一天把时间花在什么事上，让他们记录下来，然后我们快速构建AI agent。"

这种无情的自动化文化让Phase Shift推迟了整个职能的招聘。

"我们实际上到现在还没招设计师，大约12人的公司，就是用Magic Patterns，我们的工程团队用它构建所有前端设计。"

没有设计师，照样做产品。 工程团队用AI，把设计师的活也干了。
三种路径，一个核心

这三种思路并不互斥。

你可以构建AI队友、统一真相源、为每个团队成员构建定制agent。

三条路，通向同一个目的地：极致效率。

做到这些的公司保持精简，创下了创纪录的高增长率。

人越少，效率越高。文化越纯，战斗力越强。

这就是新的构建方式。

最先想明白的初创公司会赢。 慢一步，就是另一个时代了。

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20x公司的本质

说到底，20x公司是什么？

不是自动写代码，不是自动客服，不是自动营销。

是用AI放大每个人的能力20倍。 一个人，干五个人的活。拿五个人的结果。

从"堆人"到"堆AI"。

从"人多力量大"到"AI多力量大"。

从"招人解决问题"到"用AI解决问题"。

这就是AI时代创业的范式转移。

范式转移的意思是，旧的方法彻底失效。

小团队的黄金时代，来了。

精简是超力量。

人越少，效率越高。 自动化所有内部功能，就赢了。 在AI时代，小而美，不是修辞，是战略。

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最后说一句：

Claude写了Claude Code。

这真的不是结束，这只是开始。

AI写AI，AI优化AI，AI教AI。 这个循环已经启动，停不下来了。

AI时代，每个人都要想清楚一个问题：

你的公司，是20x公司吗？ 如果不是，你准备好变成20x公司了吗？ 如果不是，你的竞争对手准备好了。

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