急问 p-value 怎么计算!!!!!!

xunuo83127

各位xdjm，最近正在研究一个问题，就是求一条回归线y=a+bx的 P-值，大多数网页上只告诉大家p-值能证明什么，就是所谓的融合度，P-值越小,融合度越高,可以通过t-Test和 F-Test把 P-值 计算出来，我已经把 t-Test 和 F-Test 求出来了,可是不知道怎么通过这2个Test再把P-值求出来，在Excel里面可以直接求解出答安，可是我现在需要把它的求解过程编辑出来，所以来请教大家，谢谢!

pepperl

If you already knew t-value and F-value, just check the t-table and f-table, then you are supposed to find p-value.

xunuo83127

非常感谢大家的帮忙，我明白是从表里查出来的,   可是我用Excel-Analysefunktion算出来的的值都非常的小  ,表里根本就不存在,    我问过我的导师了,   他说精确值是算不出来的  ,只能依靠计算机得出数来,      但是我现在又有个问题,    我现在在作直线回归   , 就是用很多点确立一条直线 , 那么这个F-Wert,t-Wert,P-Wert能证明什么呢，我知道P的值越小准确率越高，可是是什么的准确率高呢?还有那个R^2,就是R的平房，我都能算出来，可我就不明白它们都是干嘛用的，R^2应该是越大越好，可是是证明什么好呢?

[ 本帖最后由 xunuo83127 于 2007-5-2 14:53 编辑 ]

li8ping6

下个Eviews软件吧，比Excel要好用，而且是专门做回归的。回归方程确立后，会有一张回归结果的表格，里面可以找到所有用来分析的值，包括F值，p值等，自己算太麻烦，而且不精确。所谓的准确率是指你所设立的这条回归方程的拟合度，如果两个变量设计的好，方程准确的话，那么许多数值都是落在这条回归曲线上面的。
回归方程出来后，先要检验这些重要的值，就是要看这个方程是否实用、准确。通过查表或者直接看软件统计的回归结果表，可以检验出自变量是否与应变量紧密相关，如果变量检验通过了，就要检验整个方程的曲线拟合度，如果全都通过，这个方程就是可以使用的了~~赫赫~~;)

xunuo83127

谢谢你啊，赫赫，那就是说有一个结果的测试不通过就不能用对吧，怪不的我算的一个F-wert是对的，但是t-Wert却不对，我都不知道该怎么判断了，其实我现在不是想算结果，而是要知道运算过程，我的重点是要把它写成程序，因为，将来我们不能在Excel或者什么其他的软件中使用，而是在自己编辑的程序中使用，就是说要用编程语言把 整个运算过程描述出来，真是头大！$frage$

shfaye

俺的statistics 全还给教授了。。。。。。:(

小熊他爸

F-test 是对整个模型的有意义性. 如果p-value小于0.05(一般来说),则这个模型是有有意义.
t-test是针对单个参数的.这儿是a 和 b. 如果小于0.05 则 a 是有意义的,即a不等于0. b 同理

xunuo83127

谢谢！

那如果F小于0.05可能都要近0.00001了，而t却得了个负数？那要怎么判断呢？$汗$

schollisme

R^2最大值为1，也就是当分子等于分母时。分母是gesamte Abweichung，分子是能通过模型解释的Abweichung。 两者相等时所有点都在算出的回归线上。不过这个数值不是很可靠，一般不能单用这个值来说明模型的Guete怎么样。
如果是线性回归中t-test应该是不会为副的吧。t<0.05不是说明b是不是有意义，而是说明x对解释y是不是有意义，因为这时b为零的可能性很小。