斯坦福2025 AI报告出炉!中美AI差距从20%暴跌到0.3%,中国卷王DeepSeek领衔

多客科技

作者：微信文章
2025年4月8日，斯坦福大学发布《2025年人工智能指数报告政策摘要》（Atificial Intellgence Index Report 2025，Policy Highlingts），报告全面分析了全球人工智能领域的最新发展趋势，也是“迄今为止内容最为全面的一版”。

今年报告的新内容包括对不断演变的人工智能硬件格局的深入分析、对推理成本的全新估算，以及对人工智能领域学术发表和专利申请趋势的新分析。报告还引入了有关企业采用负责任的人工智能实践的新数据，同时更加关注了对人工智能在科学和医学领域的作用。本报告长达456页，其中总结报告重要成果有十二个启示、八个章节的核心内容，小编将持续为大家进行摘要。



启示

1

人工智能在更高要求的基准测试中的表现持续提升

2023年，研究人员推出了新的基准测试（benchmarks）——MMMU、GPQA和SWE-bench，用于测试先进人工智能系统的极限。仅一年之后，AI 的性能大幅提高：在MMMU、GPQA和SWE-bench测试中，得分分别提高了18.8、48.9和67.3个百分点。除了基准测试之外，人工智能系统在生成高质量视频方面取得了重大进展，并且在某些情况下，语言模型智能体在时间有限的编程任务中甚至比人类表现得更出色。



2

人工智能日益融入日常生活

从医疗保健到交通运输，人工智能正迅速从实验室走向日常生活。2023年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了223款搭载人工智能的医疗设备，而2015年仅有6款。在道路上，自动驾驶汽车已不再处于试验阶段：美国最大的运营商之一Waymo每周提供超过15万次自动驾驶出行服务，而百度价格亲民的阿波罗智行（Apollo Go）自动驾驶出租车车队如今已在中国多个城市投入运营。



3

企业全面进军人工智能领域，投资和应用水平创下纪录，同时研究不断表明人工智能对生产力有显著影响

2024年，美国的私人人工智能投资增长至1091亿美元，几乎是中国（93亿美元）的12倍，英国（45亿美元）的24倍。生成式人工智能发展势头尤为强劲，全球私人投资达到339亿美元，较2023年增长了18.7%。

人工智能在商业领域的应用也在加速：2024年，78%的组织表示在使用人工智能，高于上一年的55%。与此同时，越来越多的研究证实，人工智能能够提高生产力，并且在大多数情况下，有助于缩小劳动力队伍中的技能差距。



4

美国在顶尖人工智能模型的研发方面仍处于领先地位，但中国正在缩小性能差距。

2024年，美国的机构研发出了40个知名的人工智能模型，大幅领先于中国的15个和2024年，美国的机构研发出了40个知名的人工智能模型，大幅领先于中国的15个和欧洲的3个。尽管美国在数量上保持领先，但中国的模型在质量上迅速缩小了差距：在MMLU和HumanEval等主要基准测试中，性能差异从2023年的两位数缩小到了2024年的近乎持平。与此同时，中国在人工智能领域的学术发表和专利申请方面仍保持领先。与此同时，模型开发日益全球化，中东、拉丁美洲和东南亚等地区也推出了一些知名的模型。的3个。尽管美国在数量上保持领先，但中国的模型在质量上迅速缩小了差距：在MMLU和HumanEval等主要基准测试中，性能差异从2023年的两位数缩小到了2024年的近乎持平。与此同时，中国在人工智能领域的学术发表和专利申请方面仍保持领先。与此同时，模型开发日益全球化，中东、拉丁美洲和东南亚等地区也推出了一些知名的模型。



5

负责任的人工智能生态系统在不均衡地发展

与人工智能相关的事件急剧增加，但在主要的工业模型开发者中，标准化的负责任人工智能（RAI）评估仍然少见。不过，像HELM Safety、AIR-Bench和FACTS等新的基准测试为评估真实性和安全性提供了有前景的工具。在企业方面，虽然认识到了负责任人工智能的风险，但在采取有意义的行动方面仍存在差距。

相比之下，各国政府表现出了更高的紧迫感：2024年，全球在人工智能治理方面的合作加强，经济合作与发展组织（OECD）、欧盟、联合国和非洲联盟等组织发布了侧重于透明度、可信度和其他负责任人工智能核心原则的框架。



6

全球对人工智能的乐观情绪在上升，但地区间仍存在巨大差异

在中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国家，绝大多数人认为人工智能产品和服务利大于弊。相比之下，在加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等地区，乐观情绪仍低得多。不过，人们的态度正在转变：自2022年以来，在几个此前持怀疑态度的国家，乐观情绪显著上升，其中包括德国（上升10%）、法国（上升10%）、加拿大（上升8%）、英国（上升8%）和美国（上升4%）。



另附：来自 AI Index 联合主任 Yolanda Gil 和 Raymond Perrault 的一封信⬇️

随着人工智能不断重塑我们的生活、企业界和公共讨论，AI Index 将继续跟踪其进展--提供一个独立的、数据驱动的视角，跨越时间和地域，观察人工智能的发展、应用和影响。

对于人工智能来说，2024 年是多么美好的一年。诺贝尔物理学奖和化学奖，以及因强化学习方面的奠基性工作而获得的图灵奖，都体现了对人工智能在推动人类知识进步方面作用的认可。曾经困难重重的图灵测试已不再被视为一个难以挑战的目标，今天的尖端系统已经超越了它。与此同时，人工智能的应用正以前所未有的速度加速发展，数以百万计的人们正经常在专业工作和休闲活动中使用人工智能。随着高性能、低成本和开放模型的普及，人工智能的可及性和影响力必将进一步扩大。

在经历了短暂的放缓之后，企业对人工智能的投资出现反弹。新近获得融资的生成式人工智能初创企业数量增加了近两倍，在经过多年的低迷之后，企业采用人工智能的速度在 2024 年显著加快。人工智能已从边缘领域成为商业价值的核心驱动力。

政府也在加大参与力度。政策制定者们不再只是在讨论人工智能，而是在投资人工智能。一些国家启动了价值十亿美元的国家人工智能基础设施计划，包括扩大能源能力以支持人工智能发展的重大努力。全球协调不断加强，地方倡议也初具规模。

然而，信任仍是一大挑战。越来越少的人相信人工智能公司会保护他们的数据，对公平性和偏见的担忧依然存在。错误信息继续构成风险，尤其是在选举和深度伪造泛滥的情况下。对此，各国政府正在推进新的监管框架，旨在促进透明度、问责制和公平性。公众的态度也在转变。虽然怀疑的态度依然存在，但 2024 年的一项全球调查显示，人们对人工智能带来广泛社会效益的潜力的乐观态度明显上升。

人工智能不再只是一个关于可能性的故事，而是一个关于现在正在发生的事情，以及我们如何共同塑造人类未来的故事。

Yolanda Gil、Raymond Perrault

AI Index 联合主任

--------------------------
持续关注，后期待续


关注【汉桨科技】公众号

获取更多信息内容~