AI编程与生产力

多客科技

作者：微信文章
AI编程能否解放生产力？我认为正常情况下AI编程是解放生产力的。从目前AI编程的现状，来进一步说说我的理解：

不管习惯怎么叫，比如“AI编程”，一定要认清定位是“辅助”，就跟“智能驾驶”一样，是“智能辅助驾驶”，不能充分认识到这一点，迟早掉坑里。

AI让很多行业、领域受益，降低了准入门槛，编程方面更是如此，要AI写个能运行起来的功能不是难事，特别是针对一些固定的、重复性的操作。但你要写好、获得针对业务场景的最优解，可能就不容易了。好比说百米赛道，AI编程一下子让你到达七八十米米位置，剩下的二三十米就很考验你能力。就像大模型自己，现在好像哪家公司都能捏个大模型出来了，但为什么DeepSeek只有一家？越是到后面越是有良莠分别的。

AI辅助XX、YY之下，更要注重提高个人能力和知识储备。你如果通过大模型获得了太多便利，尝遍甜头一旦依赖上了大模型，就很可能变懒了不思进取了（人性如此），这时候如果遇到大模型解决不了的问题，你会傻眼，书到用时方恨少。最后二三十米走不动，你就没有生产力，前面的路毫无意义。无论何时，人要成为主体而非附庸。

当前的大模型能力还不足，同时会伪装，对错误的东西进行包装和润色，进而迷惑和讨好人。所以，特别是对跨域问题的解决，外行人还是有很大局限性的，不能识别问题所在，处理问题的效率反而会降低。

任何局限性问题都可以说通过发展来解决，可以这么展望，但不能就这么指望。事情是复杂的，有些要靠架构来解决，有些又要靠具体技术细节来实现，只能说具体问题具体分析了。