AI大战,中国超越美国

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作者：微信文章
在过去的几年里，全球AI竞赛的主旋律是由美国公司主导的。吴恩达昨天的一篇公开信指出：中国现在已经有路径，在AI领域超越美国。

在这篇文章中，吴恩达全面分析了中美在AI领域的当前实力，并指出了一个关键趋势：中国的开源模型生态，正悄然构筑起新的「势能护城河」。

一、中国的AI势能从何而来？

吴恩达提到，在创业世界中，「增长速度比当前体量更重要」。即便今天看起来体量小，只要增长够快，就会在几年内变成不可忽视的力量。

中国的AI生态正是如此：各大公司频繁发布新模型，开源版本迅速流通，模型性能快速逼近甚至超越国外开源领先者（如Llama 4、Gemma 3等），而开发者和企业则在技术、价格、速度、宣传、人才等方面不断「内卷」。

这是一个典型的达尔文式进化系统，竞争激烈、淘汰迅速，但也因此更容易孕育出真正强大的参与者。

二、中美AI生态的路径差异：开放 vs 保密

美国的大模型公司多采用「闭源+精英团队」的策略，彼此「挖角」成为获取核心技术的主要手段，这导致知识流动缓慢且成本高昂。

相比之下，中国AI公司则形成了近乎野蛮生长的「开源—共振」机制：多数模型开源或半开源，更新迭代飞快；公司间频繁压价，抢人抢市场抢用户；而开发者圈子极其活跃，模型在真实场景中被广泛应用、持续调优。

从短期看，这是一场混战；但从长期看，这种高频碰撞极有可能孕育出世界级的技术突破。

三、算力战：中国也在突破关键卡点

虽然美国在芯片端依旧领先，但中国企业正以「田忌赛马」的策略寻求突破。

华为推出CloudMatrix 384，意图通过大量中低算力芯片组阵来对抗英伟达的GB200。中国也在芯片架构、AI加速器等领域持续加大投入，虽然尚未与B200正面抗衡，但本土生态正在加速成型。

如果未来能在半导体制造上实现本土化，中国AI产业将摆脱对台积电的依赖，也能大大降低因地缘政治带来的系统性风险。

历史已经证明，中国汽车行业曾在燃油车时代落后，但最终通过电动车实现了「弯道超车」。AI芯片领域是否会重演这一逻辑？我们不能忽视这个可能。

四、领先1%，就可能领先一个时代

吴恩达特别强调：AGI并非某一刻的技术里程碑，更像是一场持续演进的马拉松。换句话说，不存在谁一锤定音的「胜利」，只有不断演进、不断争夺的过程。

领先1%的速度优势，就可能决定谁是行业的「金牌得主」。而这个「领先」，将转化为更快的经济增长、更强的国家软实力，以及更广泛的国际影响力。
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你好，我是大辉，行为设计师，著有《直面不确定性》，原创文章全网访问超1500万次。
互联网创业者，当下我是AI领域的一人企业践行者，专注「AI故事营销」，用AI降低创作门槛，用故事激发行动。朋友圈分享我用AI搞钱心得，案例和机会，偶尔会带着身边的读者一起阅读写作。