【科研资讯】以色列用AI筛选打击目标:算法博弈与AI军事化进入实战阶段

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作者：微信文章


2025年6月，以色列对伊朗发动代号为"狮吼行动"（Operation Rising Lion）的大规模军事打击，该行动被认为是近年来以色列对伊朗最猛烈的一次军事行动，其核心特点在于大规模运用人工智能（AI）技术筛选打击目标，并结合无人机、间谍渗透、卫星侦察等手段实施精准打击。这场行动不仅重创伊朗核设施与军事指挥体系，更标志着AI在现代战争中的应用进入新阶段。以下是对该行动的技术、战术及战略层面的深度分析。



一、AI目标筛选系统的核心作用

以色列在此次行动中使用了多套AI辅助决策系统，包括：

"薰衣草"（Lavender）系统：通过大数据分析（如通信记录、社交网络、人员关系）自动标记疑似革命卫队高层及核科学家。

"先知"（Project Prophet）预测模型：分析伊朗决策模式，预判其报复行动时间窗口。

实时ISR（情报、监视、侦察）融合系统：整合卫星、无人机、人力情报数据，动态调整打击优先级。

AI筛选目标的关键流程：

1. 数据收集：摩萨德通过间谍网络、卫星侦察（如Ofeq-16光学卫星、TecSAR雷达卫星）、电子监听等手段获取海量数据。



2. AI分类与评估：

- 目标被分为领导层、军事设施、核设施、民用关联目标等类别。

- AI计算威胁等级，并推荐最优打击顺序（如优先斩首革命卫队高层）。

3. 人工复核：以色列军方声称AI仅提供建议，最终决策由人类指挥官完成，但部分目标审核时间仅20秒。

二、AI与多域作战的融合

此次行动展现了AI+无人机+间谍+卫星侦察的协同作战模式：

1.无人机渗透与AI引导打击

- 摩萨德提前3年向伊朗境内秘密运输小型攻击无人机，伪装成民用车辆部署在关键目标附近。

- 行动开始时，这些无人机率先瘫痪伊朗防空雷达与通信节点，为后续空袭创造窗口。

- AI实时调整无人机攻击路径，避免被伊朗防空系统拦截。

2.卫星侦察提供高精度目标数据

- Ofeq-16光电卫星：近地点分辨率达0.3米，可识别车辆型号甚至人员活动。

- TecSAR雷达卫星：穿透云层监测地下设施，如纳坦兹核设施的隐蔽入口。



- AI算法分析卫星图像变化，发现伊朗导弹发射车移动轨迹。

3.间谍网络补充AI盲区

- 摩萨德获取革命卫队高层行踪（如总司令萨拉米的住所坐标）。

- 间谍提供的数据用于校准AI模型，减少误判。

三、打击效果与争议

1.主要战果

-核设施：纳坦兹铀浓缩厂产能下降40%，多个地下核设施入口被毁。



- 军事指挥层：革命卫队总司令萨拉米、总参谋长巴盖里等20余名高级将领被击毙。

- 防空体系：伊朗西部防空网络瘫痪，以军F-35战机实现"零损失"。

2.争议与风险

- 误伤平民：AI标记的部分目标存在关联性错误，导致居民区遭袭。

- 国际法挑战：联合国质疑AI军事应用是否符合《特定常规武器公约》。

- 战略稳定性：AI加速决策可能压缩危机反应时间，增加意外冲突风险。

四、未来影响：AI战争的新时代

- 军事AI竞赛：伊朗已启动"迷雾计划"（Fog Project）干扰以军AI系统。

- 全球监管需求：北约成立"军事AI伦理工作组"，但尚无国际条约约束。

- 战争形态变革：AI使小国获得"降维打击"能力，传统军事优势被颠覆。

以色列的"狮吼行动"标志着AI军事化进入实战阶段，其技术整合与作战效能远超传统战争模式。然而，AI的自主决策边界、误伤风险及战略稳定性问题仍需国际社会共同应对。未来战争可能不再是"人与人"的对抗，而是算法与算法的博弈。