AI 取代医生?会用 AI 的医者,无可替代!!

多客科技

作者：微信文章



告别“键盘侠”，拥抱“新同事”。

从美国的“环境听写”到中国的“全科大模型”，AI正在重塑医疗。

本文带你盘点2025医疗AI新风向，解析“会用AI的医生”将无可替代。



灵魂拷问：我们是医生，还是“高级录入员”？

如果问大家日常工作最大的痛点是什么？相信“写病历”、“填报表”、“处理医保纠纷”绝对占据半壁江山。

美国医学会（AMA）2024年的数据显示：医生平均每周要花费超过13个小时在非直接诊疗任务上。医生寒窗苦读十余载，本为救死扶伤，现实却骨感——不知不觉中成为困在屏幕前的“电子病历录入员”。

但好消息是，改变正在发生。

2024年至2025年，不仅是全球医疗AI的拐点，更是中国医疗“AI+”落地的爆发期。从上海瑞金的病理大模型，到中山医院的“AI心内科医生”，“AI新同事”正在从实验室走进我们临床诊室。

今天，小编结合最新的行业调研，聊聊AI到底能帮我们做点什么？我们如何不卑不亢地与它共处？

一、告别“键盘侠”：把目光还给患者

在过去的一年里，生成式AI最立竿见影的应用，就是把医生从键盘上解放出来。

想象一下这样的场景： 你正常询问病史、查体、与患者沟通。桌上的手机或电脑在后台静默运行，自动过滤闲聊，精准提取医学术语。就在问诊结束的瞬间，一份符合SOAP标准的病历草稿已生成完毕，甚至检查单都已预填好，只待你确认签字。

这在2025年已不是科幻。

在大洋彼岸： 美国Mass General Brigham系统引入“环境AI听写（Ambient AI Scribes）”后，医生报告职业倦怠感直接下降了40%。

在我们身边： 变革同样剧烈。蚂蚁集团的AQ应用、以及各大HIS厂商集成的语音大模型，正在让“只动口不动手”成为门诊常态。

这背后的核心意义不仅是效率，更是信任的回归： 让我们把目光从冰冷的屏幕移回来，重新注视患者的眼睛。

二、国内医院AI实战突围：从“瑞金”到“中山”

与国外侧重通用模型不同，中国医疗AI走出了一条深度垂直、贴合临床的特色道路。

瑞金医院：病理诊断的“开源”时代

上海瑞金医院联合华为，开源了病理大模型 RuiPath。它“阅片”百万张，识别肿瘤细胞的准确率已达国际先进水平。 这意味着未来基层医院的病理科医生，也能通过接入这一模型，获得顶尖三甲医院级别的辅助诊断能力。此外，像 DeepSeek 这样的国产大模型，也已悄然进入超过260家医院的内网，默默辅助着病理分析和病案质控。

中山医院：首个“AI心内科医生”

复旦大学附属中山医院推出了 CardioMind。它不再是一个只会百度百科的问答机器，而是具备了类似专家的“临床思维链”。 它能阅读心电图、分析超声报告，结合病史给出鉴别诊断，甚至参与制定治疗方案。它像一个永远不知疲倦的高年资住院医，随时待命。

清华大学：“Agent Hospital”的未来预演

如果说现在的AI是“助手”，那未来它可能是“代理人（Agent）”。 清华大学团队正在测试 "Agent Hospital" 概念。在这里，AI不仅能诊断，还能自主规划患者的就诊路径、预约检查、甚至在模拟环境中“治愈”患者。这种智能体（Agentic AI） 技术，预计在2026年将成为行业焦点。

三、保持清醒：AI是助手，不是上帝

虽然小编在“安利”AI，但必须泼一盆冷水：千万别盲信。

⚠️ 警惕“锯齿状前沿”


哈佛医学院提出了一个概念叫“锯齿状前沿（Jagged Frontier）”。意思是说，现在的AI极其“偏科”。它可能在诊断罕见病上表现得像个诺奖得主，但在计算药物剂量这种小学数学题上，却可能犯低级错误。

⚠️ 小心“一本正经地胡说八道”


这就是我们常说的“幻觉（Hallucination）”。为什么会这样？主要有两个原因：

先天不足： 大模型本身的能力短板。现阶段模型多基于概率预测，缺乏真正的逻辑理解，这导致它在处理极其复杂或训练数据缺失的领域时，可能会编造事实。

后天失调： 使用者“指令不对口”。 很多时候是因为我们不了解模型的边界，给出了它无法完成的指令。就像让实习生去开专家级的手术，出错在所难免。

对策是什么？ 人机协作（Human-in-the-loop）。随着RAG（检索增强生成）技术的应用，以及我们提问技巧（Prompt Engineering）的提升，AI会越来越靠谱，但最终的把关人，永远是医生。

四、下一站：从“对话”到“办事”

如果说现在我们还在用ChatGPT、Deepseek式的对话框，那到了2026年，我们将迎来 “智能体（Agentic AI）” 时代。

那时候的AI，不仅是给你提建议，还能帮你“跑腿”：

“给这位患者安排下周一的增强CT，并自动通知他术前禁食水注意事项。”

“帮我追踪这10个术后病人的随访数据，如果有异常指标，立刻弹窗提醒我。”

它将成为一个真正意义上的“行政管家”，去处理那些繁琐的流程性工作。



很多同仁担心：“AI会不会取代医生？”

我们的回答是：AI不会取代医生，但“会用AI的医生”一定会取代“拒绝AI的医生”，而会用 AI 的医者，无可替代！！

这是一场已经开始的技术升级。我们不需要成为计算机专家，但我们需要成为懂得“指挥”AI的临床专家。

从今天起，试着去了解一下手边的AI工具。哪怕只是从让它帮你润色一篇科普文章、翻译一篇文献开始。

未来已来，让我们一起拥抱它，成为那个驾驭技术的人。



参考文献：

1 Intuition Labs. AI Adoption in U.S. Hospitals 2025.

2 BMJ 2025;391:bmj-2025-085324.

3 Capgemini. The Rise of Agentic AI 2025.

4 OpenAI. AI Clinical Copilot Penda Health Case Study



<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

<img   />

📢临床决策助理助力终身学习！特别期待您金手指一键三连（点赞、收藏、转发），分享起来吧！