AITRIZ创新沙龙首期圆满举办:AI时代的创新法则重新定义研发效率与专利产出

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作者：微信文章
12月，AITRIZ创新沙龙第一期准时开场。来自企业研发、质量、创新推进等岗位的同学齐聚线上，共同围绕主题 《AI时代的创新法则》 展开深度交流：AI到底如何改变创新？TRIZ在AI时代是否仍有价值？企业如何把方法论真正植入研发流程，并形成可复用的组织能力？

本期沙龙由主办方组织策划，设置了“嘉宾主题分享—互动研讨—价值总结—活动预告”四大环节，既强调前沿洞察，也强调落地路径与实践体验。

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为什么要办这场沙龙：从“氛围热身”到“能力升级”

主办方在开场中指出，本次沙龙既是创新大赛赛前“热身”，更是一次面向研发创新的认知升级：让更多团队了解创新的最新进展与趋势，理解AI加持下的创新方法如何改变研发与专利工作方式。

围绕“AI时代的创新法则”，沙龙聚焦三类企业最现实的关切：

企业创新面临的挑战与渴望：技术难题攻关、突破“卡脖子”、缩短周期、提升确定性。

AI赋能方法论：AI不仅是工具，更能与TRIZ等系统方法融合，形成稳定可复制的解题链路。

标杆企业实践：从家电、新能源车、半导体到消费品，多行业头部企业已开始将AI+TRIZ用于攻关与专利布局。

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嘉宾亮相：从“方法论”到“智能体系统”的实战派路径

本期沙龙特邀 AITRIZ方法论提出者与实践者张彬彬老师（《AITRIZ：人工智能时代的创新法则》作者，AITRIZ创始人/CEO，曾任美的集团KUKA首席资深创新专家等）带来主题分享 《AI时代的创新法则》，系统阐释AI+TRIZ融合的底层逻辑、应用模式与标杆实践。

张老师在分享中明确提出：AI时代，创新不再只是“更快”，而是“把创新变成可规模化复制的系统工程”。

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AITRIZ到底解决什么：把研发“九大瓶颈”变成可解题的模型

分享中，张老师将企业研发与技术创新的痛点提炼为“九大瓶颈”，包括：目标与问题定义不清、分析不全面、难题难解、工程问题易妥协、知识局限、思维定势、未来方向风险、专利难规避、保护不系统等。

关键在于：过去靠人脑堆“算力”也能解，但成本高、周期长、结果不稳定；AI时代可以在系统流程下把效率与质量同时抬升。



张老师给出一句“底层判断”非常有冲击力：

在AI时代，知识本身不再稀缺，真正稀缺的是“从问题到方案”的模型。
AI可以提供全球知识库，但必须有稳定的解题模型和过程控制，才能把“快问快答”升级为高准确率的“慢思考”。

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从“训练营”到“智能体”：一个可复制的企业落地组合

张老师重点介绍了目前AITRIZ主推的企业落地模式：
“实战训练营 + 智能体” 的组合式交付。

训练营：以企业真实课题为核心，两天“边学边跑”，当场产出可落地方案与专利方向，显著降低学习成本、提升产出密度。

智能体：把关键流程、提示词、工具链进行封装，实现训练后的复用、沉淀与规模化推广；并可针对不同课题类型进行工具组合与定制。

这一模式的核心价值不止是“提效”，更是帮助企业完成三件事：

创新攻关：用系统流程缩短攻关周期，从“几个月”压缩到“一个月甚至更短”。

人才赋能：方法论赋能 + AI赋能叠加，提升工程师产出层级。

流程提效与体系植入：把方法与智能体嵌入研发流程节点，形成组织能力闭环。

现场演示：为什么“直接问AI”不等于“用AITRIZ”

在互动环节，张老师现场演示了智能体如何按AITRIZ链路推进：从课题梳理、因果链分析、功能建模、关键问题聚焦，到功能导航搜索与方案生成，实现“每一步既有结构化分析，也同步生成候选方案”。



针对“为什么不直接用通用AI？”的关键问题，张彬彬老师给出的解释非常清晰：

直接问AI往往属于“快思考”：过程不可控、难以监控中间推理，幻觉率与偏差更高。

AITRIZ是把AI拉进“慢思考链路”：用TRIZ流程与工具链对过程进行约束、校准与监控，显著提升可靠性与可复用性。

更重要的是：智能体把大量提示词与交互经验“工程化封装”，让不同水平的团队也能跑出稳定结果。

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深度讨论亮点：技术矛盾为何在AI时代“焕发新机”

互动中，来自云桌面团队的教练提出一个高质量问题：物理矛盾“既要又要”似乎更宽广，为何张老师强调AI加持下技术矛盾反而更强？

张老师用“维度”作了一个很有启发的解释：

物理矛盾更像“线性两端”；

技术矛盾是“改善参数 × 恶化参数”的二维面结构，能更完整还原真实工程权衡；

AI时代可以绕过矛盾矩阵，让技术矛盾直接通向发明原理与泛化联想，既避免矩阵局限，又保留更高颗粒度建模能力。

这也解释了为什么在软件类、跨领域课题中，AI对发明原理的泛化常常能给出“工程师想不到”的路径。

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标杆实践与产出：从“更多方案”到“更快收敛与抢占先机”

张老师分享了多个行业实践体感：家电、新能源汽车、半导体、材料、消费品、流程工艺优化等都已验证AI+TRIZ的可用性。尤其强调一点非常现实：

AI时代，竞争不再是“能不能想到更多方案”，而是“谁能更快穷举并率先落地/专利布局”。
当某个场景的方案空间被快速跑到“收敛”，后进入者机会将急剧减少。

这也是AITRIZ对企业最大的战略价值：用更短周期跑完更大方案空间，并把成果转化为产品节奏与专利壁垒。

此外，张老师也分享了训练营的典型产出表现：平均每个课题能产出多项创新方案，并形成可布局的专利方向，为“研发攻关+专利保护”提供一体化抓手。

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主办方价值总结：期待2026深度合作，共同加速奔跑

在总结环节，主办方代表高度评价张老师团队在两三年内取得的突破：不仅是方法研究的深化，更是产品化、商业化与多行业落地的系统成果。

同时也提出了2026年的合作期待：

在“产品前端创新流程”与“AI智能体工程化”两条主线上，借鉴成熟经验实现加速推进；

从“小助手”升级为“体系化智能体系统”，共同推动创新能力沉淀为组织能力。

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下一步：想把AITRIZ带回你的团队？现在就能开始

如果你所在团队正在面临以下典型情况——

技术难题久攻不下、试错成本高

方案产出少、思维定势强、跨域知识不足

专利布局零散，研发成果难固化为壁垒

方法学了用不起来，缺少“学习—应用—沉淀—复用”闭环

那么你可以考虑用更轻的方式先迈出第一步：

✅ 申请AITRIZ智能体试用Demo：快速体验“慢思考链路”如何跑起来
✅ 带课题参加AITRIZ实战训练营：当场产出方案与专利方向
✅ 按课题类型定制训练营与智能体：让成果复用，沉淀进研发流程节点