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AITRIZ创新沙龙首期圆满举办:AI时代的创新法则重新定义研发效率与专利产出

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发表于 2025-12-21 23:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
12月,AITRIZ创新沙龙第一期准时开场。来自企业研发、质量、创新推进等岗位的同学齐聚线上,共同围绕主题 《AI时代的创新法则》 展开深度交流:AI到底如何改变创新?TRIZ在AI时代是否仍有价值?企业如何把方法论真正植入研发流程,并形成可复用的组织能力?

本期沙龙由主办方组织策划,设置了“嘉宾主题分享—互动研讨—价值总结—活动预告”四大环节,既强调前沿洞察,也强调落地路径与实践体验。

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为什么要办这场沙龙:从“氛围热身”到“能力升级”

主办方在开场中指出,本次沙龙既是创新大赛赛前“热身”,更是一次面向研发创新的认知升级:让更多团队了解创新的最新进展与趋势,理解AI加持下的创新方法如何改变研发与专利工作方式。

围绕“AI时代的创新法则”,沙龙聚焦三类企业最现实的关切:

    企业创新面临的挑战与渴望:技术难题攻关、突破“卡脖子”、缩短周期、提升确定性。

    AI赋能方法论:AI不仅是工具,更能与TRIZ等系统方法融合,形成稳定可复制的解题链路。

    标杆企业实践:从家电、新能源车、半导体到消费品,多行业头部企业已开始将AI+TRIZ用于攻关与专利布局。

嘉宾亮相:从“方法论”到“智能体系统”的实战派路径

本期沙龙特邀 AITRIZ方法论提出者与实践者张彬彬老师(《AITRIZ:人工智能时代的创新法则》作者,AITRIZ创始人/CEO,曾任美的集团KUKA首席资深创新专家等)带来主题分享 《AI时代的创新法则》,系统阐释AI+TRIZ融合的底层逻辑、应用模式与标杆实践。

张老师在分享中明确提出:AI时代,创新不再只是“更快”,而是“把创新变成可规模化复制的系统工程”。

AITRIZ到底解决什么:把研发“九大瓶颈”变成可解题的模型

分享中,张老师将企业研发与技术创新的痛点提炼为“九大瓶颈”,包括:目标与问题定义不清、分析不全面、难题难解、工程问题易妥协、知识局限、思维定势、未来方向风险、专利难规避、保护不系统等。

关键在于:过去靠人脑堆“算力”也能解,但成本高、周期长、结果不稳定;AI时代可以在系统流程下把效率与质量同时抬升。



张老师给出一句“底层判断”非常有冲击力:

在AI时代,知识本身不再稀缺,真正稀缺的是“从问题到方案”的模型。
AI可以提供全球知识库,但必须有稳定的解题模型和过程控制,才能把“快问快答”升级为高准确率的“慢思考”。

从“训练营”到“智能体”:一个可复制的企业落地组合

张老师重点介绍了目前AITRIZ主推的企业落地模式:
“实战训练营 + 智能体” 的组合式交付。

    训练营:以企业真实课题为核心,两天“边学边跑”,当场产出可落地方案与专利方向,显著降低学习成本、提升产出密度。

    智能体:把关键流程、提示词、工具链进行封装,实现训练后的复用、沉淀与规模化推广;并可针对不同课题类型进行工具组合与定制。

这一模式的核心价值不止是“提效”,更是帮助企业完成三件事:

    创新攻关:用系统流程缩短攻关周期,从“几个月”压缩到“一个月甚至更短”。

    人才赋能:方法论赋能 + AI赋能叠加,提升工程师产出层级。

    流程提效与体系植入:把方法与智能体嵌入研发流程节点,形成组织能力闭环。
现场演示:为什么“直接问AI”不等于“用AITRIZ”

在互动环节,张老师现场演示了智能体如何按AITRIZ链路推进:从课题梳理、因果链分析、功能建模、关键问题聚焦,到功能导航搜索与方案生成,实现“每一步既有结构化分析,也同步生成候选方案”。

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针对“为什么不直接用通用AI?”的关键问题,张彬彬老师给出的解释非常清晰:

    直接问AI往往属于“快思考”:过程不可控、难以监控中间推理,幻觉率与偏差更高。

    AITRIZ是把AI拉进“慢思考链路”:用TRIZ流程与工具链对过程进行约束、校准与监控,显著提升可靠性与可复用性。

    更重要的是:智能体把大量提示词与交互经验“工程化封装”,让不同水平的团队也能跑出稳定结果。

深度讨论亮点:技术矛盾为何在AI时代“焕发新机”

互动中,来自云桌面团队的教练提出一个高质量问题:物理矛盾“既要又要”似乎更宽广,为何张老师强调AI加持下技术矛盾反而更强?

张老师用“维度”作了一个很有启发的解释:

    物理矛盾更像“线性两端”;

    技术矛盾是“改善参数 × 恶化参数”的二维面结构,能更完整还原真实工程权衡;

    AI时代可以绕过矛盾矩阵,让技术矛盾直接通向发明原理与泛化联想,既避免矩阵局限,又保留更高颗粒度建模能力。

这也解释了为什么在软件类、跨领域课题中,AI对发明原理的泛化常常能给出“工程师想不到”的路径。

标杆实践与产出:从“更多方案”到“更快收敛与抢占先机”

张老师分享了多个行业实践体感:家电、新能源汽车、半导体、材料、消费品、流程工艺优化等都已验证AI+TRIZ的可用性。尤其强调一点非常现实:

AI时代,竞争不再是“能不能想到更多方案”,而是“谁能更快穷举并率先落地/专利布局”。
当某个场景的方案空间被快速跑到“收敛”,后进入者机会将急剧减少。

这也是AITRIZ对企业最大的战略价值:用更短周期跑完更大方案空间,并把成果转化为产品节奏与专利壁垒。

此外,张老师也分享了训练营的典型产出表现:平均每个课题能产出多项创新方案,并形成可布局的专利方向,为“研发攻关+专利保护”提供一体化抓手。


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主办方价值总结:期待2026深度合作,共同加速奔跑

在总结环节,主办方代表高度评价张老师团队在两三年内取得的突破:不仅是方法研究的深化,更是产品化、商业化与多行业落地的系统成果。

同时也提出了2026年的合作期待:

    在“产品前端创新流程”与“AI智能体工程化”两条主线上,借鉴成熟经验实现加速推进;

    从“小助手”升级为“体系化智能体系统”,共同推动创新能力沉淀为组织能力。




下一步:想把AITRIZ带回你的团队?现在就能开始

如果你所在团队正在面临以下典型情况——

    技术难题久攻不下、试错成本高

    方案产出少、思维定势强、跨域知识不足

    专利布局零散,研发成果难固化为壁垒

    方法学了用不起来,缺少“学习—应用—沉淀—复用”闭环

那么你可以考虑用更轻的方式先迈出第一步:

✅ 申请AITRIZ智能体试用Demo:快速体验“慢思考链路”如何跑起来
✅ 带课题参加AITRIZ实战训练营:当场产出方案与专利方向
✅ 按课题类型定制训练营与智能体:让成果复用,沉淀进研发流程节点

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