这些谷歌AI神器居然都不要钱,10分钟提高你的生产力,Google AI Studio,Google Labs

多客科技

作者：微信文章
常说一句话：不怕富二代玩物丧志，就怕富二代认真搞事业。

这句话放在今天的 Google 身上，简直太贴切了。

当其他大模型公司还在为了 API 接口费斤斤计较，当你还在心疼每个月那 20 美元的订阅费，还在数着 Token 额度过日子的时候，谷歌已经默默把一整条 AI 产品线——从硬核开发工具到脑洞大开的创意实验室——全部免费开放了。

没错，全部免费。

今天不讲废话，油管栖木花 10 分钟带你盘点一下 Google 手里这些“不讲武德”的神器。它们主要分两个阵营：一个是干正事的 Google AI Studio，



一个是搞创意的 Google Labs。



兄弟们，准备好薅羊毛了吗？
第一阵营：Google AI Studio

（不仅是开发者的武器库，更是你的效率外挂）

很多人一听到 "Studio" 就觉得那是写代码的人才用的。大错特错！这里面藏着好几个能让你早两小时下班的神仙功能。

基础对话：快，且免费

核心当然是 Gemini 2.5 模型。我不跟你扯什么参数，就两个字：快，白嫖。

虽然免费版 Pro 模型有月度次数限制，但对于咱们日常写个文案、查个资料，完全绰绰有余。那种秒回的爽快感，谁用谁知道。

视频/音频“尸检”级分析

这功能简直是我的救命恩人。

你是不是也经常遇到这种情况：老板甩给你一个 2 小时的 YouTube 视频或者会议录音，让你写总结？硬着头皮看完，半条命都没了。

现在，你直接把 YouTube 链接或者 MP4/MP3 文件扔给它。



别说什么提取摘要了，你直接问它：“视频里那个戴眼镜的男的，在第 15 分钟说了什么观点？”

它能精准定位并解析给你看。这哪里是看视频，这是在“盘”数据啊！

逆向视频分析：偷师神器

看到别人做那种酷炫的 AI 视频，心痒痒？想知道人家用了什么 Prompt（提示词）？

Google 这招挺损的——逆向工程。

你把那个视频传上去，



它能反向推导出生成这个视频的提示词。



这还没完，如果第一次推导的效果差点意思，你可以把新生成的视频再丢回去，让它对比原版继续优化。



这不就是 AI 界的“以彼之道，还施彼身”吗？

终于解决了 AI 生图的“死穴”

在 Studio 里集成的 Image n3，终于干了一件人事：搞定了人物一致性（Character Consistency）。



玩过 AI 绘画的都知道，最大的痛点就是很难让同一个人（同一张脸）出现在不同的场景里。上一张还是瓜子脸，下一张就变成了国字脸。

但现在，Google 解决了。你可以让同一个角色穿不同的衣服、去不同的地方，脸还是那张脸。





而且，它给免费用户提供了相当可观的生图额度（约100张）。

这还要什么自行车？

Gemini Live：它长了“眼睛”

这是最让我头皮发麻的功能。现在手机端已经有了。

它不仅能语音聊天，最炸裂的是它能看见。

开摄像头：家里水管坏了？对着零件拍，

直接问它“这玩意儿怎么拆”，它实时教你。

屏幕共享：这简直是打工人的作弊器。你修图卡住了？写代码报错了？直接共享屏幕，



它就像个老师站在你身后指指点点：“哎，点那个菜单，参数调大一点。”

以前我学软件那是真的在“学”，现在？有问题直接问它就行了。
第二阵营：Google Labs

（脑洞大开的黑科技，每一个都让人想喊“卧槽”）

如果说 AI Studio 是正规军，那 Labs 里的这些东西就是 Google 的特种部队，专门搞颠覆的。

NotebookLM：这才是真正的知识库

很多人低调地用它，但我必须高调地吹它。

只要把你那一堆乱七八糟的文档、PDF、网页链接、视频丢进去，



它立马给你生成核心观点总结。



最重要的是：它不瞎编。每一个观点，你都能点击跳转到原文出处。



但这还不是最骚的。看看它的“Studio”功能，它能把你上传的枯燥资料变成什么？

播客：把枯燥的文档变成两个人的英语对谈（Audio Overview），听着就把书读了。



视频：把核心观点自动生成 PPT 讲解视频。



思维导图：一键生成。

说实话，用这玩意儿做学习资料，效率提升了不止一个量级。

Mixboard：设计从此没边界

这个叫 Mixboard 的画板工具，主打一个“无痕融合”。



举个例子，你想在一条牛仔裤上加个刺绣图案。以前用 PS 得调光影、调透视，搞半天还像贴纸。

在这个板子上，你拖一张牛仔裤，拖一张刺绣图，



AI 瞬间把它们融合在一起，连布料的纹理都给你算得明明白白。



甚至你可以把真人的照片和 Q 版公仔融合，



你的脑洞有多大，它的画布就有多大。

Opal：不需要懂代码的自动化

以前我们做自动化（比如 n8n），虽然好用，但那个连线逻辑真的能把人绕晕。你还得懂点编程思维。

Opal 直接掀了桌子。



你只要会说人话就行。

“帮我做一个视频总结工具，要能读取链接，然后生成摘要。”



不到一分钟，它直接给你变出一个能用的 Web App。



如果你觉得流程不对？不用改代码，直接跟它对话：“我不满意，我要它能把摘要发到我邮箱。”



它会自己去后台修改节点和逻辑。这才是真正的“低代码”，不，是“无代码”。

Stitch：一句话生成 UI 设计稿

产品经理和设计师可能要打起来了。

你想做一个音乐 App？跟它说一句，



它立马给你出几个设计方案。



你在纸上随手画了个草图？拍下来传上去，它瞬间变成专业的高保真 UI 界面。





最贴心的是，这些设计稿不是一张死图，它可以直接导出到 Figma，图层结构清清楚楚，你可以直接二次编辑。
10.语言学习的降维打击

Google 还顺手做了个语言学习工具（Little Language Lessons）。

Tiny Lesson：你要去日本吃寿司？



输入场景，它教你专用的点菜日语，而不是书本上那些“你好再见”。



Slang Hang：



专门教你俚语和地道表达，让你像本地人一样说话。



拍照学词：看到什么拍什么，它告诉你这东西用外语怎么说。

这才叫学语言，以前那种死记硬背简直弱爆了。
写在最后

还记得 Google Maps 吗？那最早也是 Google 工程师利用“20%时间”做出来的边缘项目，后来改变了世界。

今天介绍的这些 Google Labs 的产品，很多也是这种性质。2011年，Google 曾经关停过一次 Labs，那时候是为了聚焦核心业务。

但现在，AI 时代来了，生产力过剩了，那个疯狂创新、不管不顾的 Google 又回来了。

必须提醒大家：这些工具目前大部分都是免费的。

在这个 AI 都在想方设法掏空你钱包的年代，Google 这波操作简直就是清流。油管栖木不知道这种免费能持续多久，但在它们收费或者关停之前，不用就是亏。

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