AI + 定价 | 从 “一年一调价” 到 “动态精准定价”,这家公司用 AI 帮企业解决核心经营难题

多客科技

作者：微信文章
你是否见过这样的企业困境。

定价凭经验，一年才调整一次，眼睁睁看着竞品用灵活价格抢占市场；促销活动做了不少，却算不清到底哪种方案能真正提升利润，投入产出比始终是笔 “糊涂账”...

...B2B 谈判时没有统一价格标准，不同分销中心报价混乱，丢了订单还不知道问题出在哪...

这些看似零散的经营问题，背后指向的其实是同一个核心：企业缺乏对 “价格、需求、促销” 的科学掌控能力。

而今天要介绍的Operand 公司，正是用技术和专业解决这类问题的 “专家”—— 它不只是提供一次性方案，更要帮企业搭建 “永远能解决问题” 的定制化系统。


一、Operand 是谁？核心能力聚焦 “解决问题”

不同于传统软件公司或咨询机构，Operand 的定位是 “问题解决者 + 定制化软件开发者” 的结合体。它的核心业务围绕企业最关心的定价与折扣策略展开，从数据分析到系统落地，再到长期优化，形成一套完整的服务闭环。

简单来说，Operand 要做的不是 “给建议”，而是 “帮执行”：

不只是告诉企业 “该定什么价”，还会搭建动态定价系统，让价格能随客户群体、市场变化实时调整；不只是分析 “过去的促销效果”，还会设计优化方案，并用自动化工具持续测试、迭代，确保每一分促销投入都能转化为利润；不只是整理 “价格清单”，还会为 B2B 谈判定制包含 “最优价、底价、底价上限” 的智能区间，让每个分销中心都有统一的谈判标准。

二、两大 “王牌工具”：AI Agents 撑起技术核心

能实现上述复杂需求，离不开 Operand 自主研发的两大核心 Agent（智能代理），它们就像企业的 “专属分析师 + AI 工程师”，高效处理从数据收集到模型落地的全流程。
Scout：帮企业 “看清外部市场” 的 “调研分析师”

Scout 的核心作用是 “收集外部数据”，而且是像人一样主动 “浏览、匹配、分析”，关键是不需要接入企业内部数据，落地门槛极低。



它能做的事包括：

实时 + 历史双维度监控竞品价格：不止看当下竞品卖多少钱，还能回溯历史价格走势，帮企业摸清对手的定价规律；精准匹配 “你的产品 vs 竞品”：避免 “拿苹果和橘子对比” 的误区，确保价格分析的准确性；预警影响业务的外部事件：比如关税调整、大宗商品价格波动、行业政策变化等，让企业提前应对市场风险。

Quant：帮企业 “算清内部逻辑” 的 “AI 工程师”

如果说 Scout 是 “看外部”，那 Quant 就是 “算内部”—— 它是拥有 “PhD 级” 能力的机器学习工具，能执行从数据处理到模型落地的全流程任务，背后依托的都是当前前沿的技术方法：

定价：用 “模型阶梯” 和 “双重机器学习”，精准计算不同场景下的最优价格；折扣：通过 “因果双重差分法”，分析折扣对销量、利润的真实影响，避免 “为了折扣而折扣”；细分：用 LLM（大语言模型）划分产品品类、用 HDBSCAN 算法做客户分层，让定价和促销能精准匹配不同群体；预测：采用 “时间融合 Transformer” 模型，做精准的需求预测，让库存、生产计划更可控；还有 “价格弹性分析”“自动 A/B 测试”“因果推断” 等功能，帮企业把 “凭感觉” 的决策，变成 “靠数据” 的科学判断。

三、服务模式：不止 “一锤子买卖”，而是 “长期伙伴”

很多企业怕 “买了系统用不起来”“方案落地后没人管”，Operand 的服务模式正好解决了这个痛点 —— 它把 “传统咨询” 和 “技术部署” 结合，分两个阶段帮企业实现从 “试点” 到 “常态化” 的落地。
阶段 1：价值验证（4-6 周）：先看到效果，再决定下一步

这个阶段的核心是 “用结果说话”，由 Operand 的资深顾问带队，用 AI 系统快速跑通分析流程：

深入对接企业团队，摸清业务需求和运营痛点；输出具体可落地的方案：比如 SKU 级别的价格清单、促销优化建议，还会附上详细的分析报告；同步开发定制化软件模块：这些模块是为企业 “量身定做” 的，后续团队可以直接使用，不是通用模板。

也就是说，4-6 周后，企业不仅能拿到 “该怎么做” 的答案，还能直接拥有 “能落地” 的工具。
阶段 2：持续部署（按月服务）：长期优化，确保效果不衰减

价值验证通过后，就进入长期服务阶段。

Operand 会派 “前线部署工程师” 和 “专属顾问” 常驻对接：

工程师负责维护、更新软件模块，根据业务变化优化底层技术，确保系统始终贴合企业当前需求；顾问则扮演 “战略伙伴” 角色，不仅解答日常问题，还会根据数据反馈帮企业执行新的优化项目（比如调整价格手册、优化促销策略）；最终实现 “数据持续分析、系统持续迭代、利润持续提升” 的良性循环。

四、一个真实的改变：从 “被动调价” 到 “主动掌控”

某家零售企业，过去一年才调整一次价格，竞品一降价就只能被动跟进，利润不断压缩。

和 Operand 合作后：Scout 实时监控 30 + 竞品的价格变动，每天生成对比报告，让企业清楚 “自己在哪个品类被低价冲击”；Quant 分析不同客户群体的价格弹性 —— 发现年轻客群对折扣更敏感，而中年客群更看重品质，于是推出 “分人群促销方案”。

系统还自动做 A/B 测试：同一品类在不同门店试推行两种折扣力度，通过因果推断算出 “7 折比 8 折能多赚 15%”，随后快速推广到全渠道。

最终，这家企业的定价调整频率从 “一年 1 次” 变成 “按客户群体动态调整”，促销 ROI 提升了 20%，B2B 谈判的丢单率也下降了 12%。
五、想知道你的企业能怎么优化？这里有个 “诊断机会”

如果你也在面临 “定价难、促销效果差、谈判无标准” 的问题，不妨加入我们的微信群进行深入探讨。请加入时填写你的“行业、主要经营痛点（比如 “想优化促销策略”“需要动态定价系统”）”。

本公众号上也有相关Operand的介绍，以及相关的视频产品Demo。感兴趣的，可以关注后后台与智能小助理对话获得文章链接。

经营企业就像在复杂的赛道上跑步，而科学的定价与促销策略，就是那双 “合脚的跑鞋”—— 它不能直接让你 “飞起来”，但能帮你避开坑、省力气，跑得更稳、更远。如果你也想让企业摆脱 “凭经验决策” 的困境，或许可以从了解 Operand 的这套方法论开始。