Ai 智能体之MCP

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作者：微信文章
字节Coze空间+MCP+AI智能体更新

1、字节版本“Manus”正式发布：Coze空间或是AI Agent又一“里程碑”产品

扣子空间（Coze Space）是字节跳动旗下AI智能体平台“扣子”推出的革新性产品，定位为“与AI gent协同办公的最佳场所”。

通过整合大模型能力、自动化工具链和开放生态，重构传统工作流程，用户无需编写代码或配置复杂参数，仅需下达指令，即可由AI自主完成复杂任务。

其核心价值在于将AI从“辅助工具”升级为“执行主体”，实现从需求输入到成果输出的全流程自动化。

AI自动将复杂任务分解为子任务，调用浏览器、代码编辑器、飞书网页等工具执行。

2、字节的“Manus” 全网首发Coze空间直播体验

1）Coze空间与Manus对比

功能升级：字节的Coze空间是Manus的终极升级版，Manus功能已较为好用且数据都在云端，但工具和生态较差，而Coze空间把空间和生态做得特别好。例如，Manus当时只有浏览器，数据互通效果不佳，而Coze空间接入高德地图等后实现了数据互通，在制作旅游攻略等方面效果比Manus强很多。

数据源拓展：Manus外部工具少，只有浏览器；Coze空间通过字节跳动以API的方式引入了大量优质、准确甚至更权威的数据源，如高德地图、墨迹天气等，虽然目前API数量还比较少，但实验效果相当好。

2）Coze空间的MCP扩展

协议介绍：MCP是用于agent和各种多模态数据互通的协议，此前很多公司适配了MCP但无法使用，而Coze空间将展示MCP的使用方式。点开扩展可以看到像高德地图、飞书云文档、墨迹天气等支持MCP的应用已可添加使用。

应用案例：在多个应用场景中展示了MCP的效果，如制作香格里拉旅游攻略，调用高德地图和浏览器，能做到相关预算、注意事项、旅游规划等；整理市场信息，用MCP导入飞书多维表格；撰写游戏攻略，将“非常悟空”做成网页方式呈现；进行欧冠队内形势分析，做出完善清晰的分析表和详细的数据分析；进行股票分析，呈现各种营收、利润、资产负债数据及投资建议等。不过在数据表格整理方面，MCP生态可能刚开始，效果未必特别好。

3）MCP带来的机遇

对小公司的机遇：MCP为小公司带来了进入大厂生态并创收的机会。以往小公司争夺大厂的二级、三级、四级菜单位置，而现在通过MCP，所有AI、小程序、应用都有机会进入一级菜单，例如字节的Coze空间可与飞书合作，微信中的所有应用都能变成微信好友，这给小公司提供了巨大的发展想象空间。

对大厂的改进：大厂之前AI agent效果不好是因为数据打不通，现在通过MCP的方式打通了数据，实现了更好的数据贯通和分析效果，如通过墨迹天气和高德地图实现了良好的数据贯通分析。

4）Coze空间的其他应用展示

文件分析应用：展示了上传文件后的分析功能，如上传调研问卷结果，使用MySQL MCP进行数据分析，优化后得到产品链接和AI产品分析报告，包括相关图片、饼图分析渠道和使用情况的数据使用频率等；上传25Q1不同新能源车不同品牌之间出货量数据，可得到完善的可视化图表或分析报告。

个性化文档生成：尝试用个性化的飞书整理相关论文并产生分析文档，如对人工智能医疗领域学术文献的整理；还展示了黑神话悟空的游戏介绍，包括开发时间线、产品章节、boss数量、关卡介绍、boss打法、操作情况以及受欢迎的套装等。

5）Coze空间目前存在的问题及展望

当前问题：目前Coze空间存在服务器爆满、任务卡顿的问题，如接入友商数据库的产品因友商数据库短期内负载过大，整体处于卡顿状态，部分任务也无法完成。

未来展望：伴随后续资源的倾斜，算力问题肯定能够解决，并且认为整个AI基建会因巨头下场迎来重大催化，开启全新纪元。

3、Agent相关的产业进展密集，MCP热度持续升温【HYJSJ DJN】

OpenAI发布多款SOTA推理模型，字节上线Agent产品扣子空间等等，市场对AI应用的关注度也有所回升。

MCP Server调用数据背后的洞见

1）在上周四外发的观点中，简单介绍了MCP（Model Context Protocol）是什么以及MCP为何是在现在出圈 ，并强调研究MCP实则研究工具的价值。沿着这一思路，我们进而主要抓取了Smithery、Model Scope和阿里百炼MCP广场的调用数据，并进行了一些初步的数据分析。

我们认为尽管目前MCP热度高，安装量增长快，但目前受众仍然更多是面向开发者，调用集中在一些底层功能的MCP服务。

未来随着扣子空间为代表的Agent产品走入2C市场，大厂生态相关的MCP服务调用量则有望提升（如字节的飞书MCP）。

2）MCP Server的创建量环比加速发生在3月初。无论是Smithery Server Count、npm上的MCP SDK下载量，还是Github上MCP Server的Star数的拐点都出现在3月初，也就是Manus爆火出圈之后。

Manus的破圈效应引发了业内对通用Agent的进一步关注，更多人意识到“被Agent调用”成为了潜在的新流量入口，进而加速了MCP的供给。

另外，Anthropic在3.17推出了改进的MCP传输方案"Streamable HTTP"，解决了原HTTP+SSE方案在连接恢复性、服务器负载及双向通信方面的核心瓶颈；

3）截止4.20，Model Scope已上线1,486个MCP服务，Smithery已上线4,876个。尽管MCP的供给数量已经非常庞大，但实际调用量仍呈现二八定律。

根据3月底的数据统计，在 Smithery的2500多台MCP Server中，仅有8台安装量超过5万次。安装量高的集中在推理工具、网页搜索、文件系统管理、笔记管理、数据库管理、地图等等，都属于比较底层的基础能力，暂时没有出现特别超乎想象的应用场景出现。

外调用量较高的MCP Servers

1）Sequential Thinking/ThinkTool：一个通过结构化思维链流程实现动态、反思性的问题解决能力的MCP 服务器，能够将复杂问题分解为可管理的步骤、随着理解的深入修订和完善思路、分支进入不同的推理路径、动态调整思维总数、生成并验证解决方案假设。

Sequential Thinking是目前Smithery上调用量最高的Server；

2）Fetch：一个提供网页内容抓取功能的MCP 服务器，能够使大模型从网页中检索和处理内容，并将 HTML 转换为markdown以便更容易地使；

3）Desktop Commander：允许Host通过MCP在用户的计算机上执行长时间运行的终端命令并管理进程，包括执行带有输出流的终端命令、命令超时和后台执行支持、进程管理（列出和终止进程）、长时间运行命令的会话管理、完整的文件系统操作；

4）Brave Search：一个集成了Brave Search API的MCP服务器实现，提供网页和本地搜索功能；

5）Github：用于GitHub API的MCP服务器，支持文件操作、仓库管理、搜索功能等。

国内调用较高的MCP Servers

1）高德地图：提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划；

2）Notion：支持各种命令与 Notion 页面和内容交互，创建、读取和写入数据；支持 17 个工具，从 AI 聊天中提取结构化信息并高效管理 Notion；

3）支付宝：让用户可以轻松将支付宝开放平台提供的交易创建、查询、退款等能力集成到你的 LLM 应用中，并进一步创建具备支付能力的智能工具；

4）MiniMax：只需简单文本输入，即可调用视频生成、图像生成、语音生成和声音克隆等多项能力。

我们侧重关注作为MCP Server的工具类公司， 尤其是能提供标准化API服务、产品工具化属性强、数据具有调用价值的公司合合信息、福昕软件、捷顺科技等。

*本文仅作为行业分析和信息分享参考，不构成任何投资建议！

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