AI智能体产业链赏析

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作者：微信文章

AI智能体产业链





2、中游：智能体模型层/平台层

中游基于基础层资源，通过算法模型开发实现感知、认知与决策能力，包括大模型（LLM）、强化学习（RL）、多模态交互等。

模型层：大模型是核心，构建智能体“大脑”。作为Agent的基础，其本质是大模型能力的工程化载体，通过预训练、微调和强化学习等技术不断提升模型的智能水平和推理能力，为Agent提供底层支撑。智能体底层均依托于大语言模型（LLM）为核心，辅以记忆系统、任务规划与工具调用构成“智能闭环”。国内代表产品包括字节豆包大模型（火山引擎）、百度文心一言大模型（ERNIE系列）、阿里通义千问大模型（Qwen系列）、腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）、智谱AIGLM系列大模型（如ChatGLM、Bigmodel.ai）、以及DeepSeek-R1、DeepSeek-Coder等模型。

中间层：构建Agent产业链的工具，涵盖数据治理、数据分析和模型工具链（MLops）等方面，确保数据的结构化处理和高效分析，同时提供模型全生命周期管理。

迈富时AI-Agentforce 智能体中台架构：



资料来源：迈富时

智能体平台层：AI智能体关键环节，提供智能体开发训练和部署的基础设施和工具。传统互联网巨头在AI领域具备先发优势，可利用专有数据和用户参与度将AI功能集成到现有的应用当中。例如，海外厂商谷歌推出的AI智能体开发平台Dialogflow，为开发者提供API和工具；微软推出的AI智能体开发平台BotFramework，支持多种编程语言和平台。

国内如百度、阿里、腾讯、字节、智谱AI、月之暗面、百川科技、昆仑万维、协创数据等都在加码投入AI智能体平台的构建。例如，字节跳动扣子空间、昆仑万维天工智能体采用Deep Research技术；百度文心智能体平台基于文心大模型，利用自然语言交互快速创建智能体；腾讯元器智能体开放平台基于腾讯混元大模型，通过低代码或无代码的方式，高效创建和部署智能体。



AI Agent 产业图谱：

应用层：

应用开发是AI智能体产业链中的另一个重要环节，应用开发为用户提供智能化的服务和解决方案。国内百度、阿里、腾讯、科大讯飞、商汤科技、字节、京东、华为已经全面进行应用层的布局。
3、下游应用：AI智能体应用与服务

AI智能体下游包括客户服务、医疗、金融服务、智能制造等各大应用领域。

国内各细分领域参与厂商众多，部分代表厂商包括工业软件类：鼎捷数智（智能制造）、赛意信息（MES系统）、普元信息（低代码平台）；多媒体处理：万兴科技（视频创作）、虹软科技（图像算法）、当虹科技（超高清制播）；金融科技：同花顺（智能投顾）、金科环境（水务AI）；政务与城市：云赛智联（智慧城市）、博思软件（财政电子票据）；泛娱乐：天娱数科（虚拟人）、思美传媒（AI营销）等。

此外，新致软件推出了适用于金融行业的智能机器人；汉得信息主攻产业数字化和财务数字化；亚信安全与智谱华章携手创立战略合作创新中心，主要围绕AI+安全技术创新等；创业黑马为国内中小创企业成长提供多元化企业服务；凌云光和智谱AI持续深度合作与协同赋能文化领域内容智能生产；值得买推出了AI智能体购物助手“小值”；中科金财公司已接入百度文心一言、智谱ChatGLM等国内中文对话大模型和语言模型；卫宁健康已有医疗智能体相关的技术积累，比如卫宁医疗大模型WiNGPT、基于Multi-Agent的临床辅助决策、虚拟数字人等。

AI Agent 产业参与者类型：



资料来源：InfoQ

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