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“AI 教父” 辛顿警告:超级智能或操控人类,人类未来路在何方?

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发表于 2025-7-27 07:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已经不再是科幻电影中的遥远设想,而是真切地融入了我们生活的方方面面。从手机里智能语音助手,到自动驾驶汽车,再到能创作艺术作品的 AI 绘画工具,AI 正以惊人的速度改变着世界。而在 2025 世界人工智能大会上,“AI 教父” 杰弗里・辛顿的演讲,如同一颗重磅炸弹,在全球科技领域乃至整个社会激起千层浪,引发人们对 AI 更深入的思考。“AI 教父” 亲临,警示未来风险辛顿何许人也?他是卷积神经网络理论的领军人物,深度学习领域的先驱,被誉为 “AI 教父”,2018 年获得图灵奖,2024 年斩获诺贝尔物理学奖,可谓是功勋卓著,是 AI 领域当之无愧的泰山北斗。此次,他亲临上海,线下发表主题演讲,自然备受瞩目。辛顿在演讲中,着重强调了超级智能 AI 对人类未来可能造成的潜在威胁。他认为,大语言模型理解语言的方式与人类极为相似,甚至可以说人类可能就是大语言模型,因为人类和大语言模型一样,都会产生幻觉。但大语言模型在某些方面却远远超越人类,比如其知识的 “不朽性”。在计算机科学里,软件和硬件是可分离的,只要程序或神经网络的权重被保存,即便运行它们的硬件被销毁,知识也能随时在新硬件上复活,实现 “永生”,而人类的知识传承则艰难得多,人一旦离世,知识就会部分流失 。数字智能 VS 生物智能:优势与隐忧从能源利用角度来看,虽然数字计算目前耗能巨大,但多个智能体之间共享知识的效率极高,只要拥有相同模型,就能轻松交换所学知识;而生物计算(人类)虽耗能少,可智能体间共享知识的效率却很低。在能源逐渐廉价的大趋势下,数字计算优势愈发明显,这也使得超级智能 AI 的诞生和发展具备了更有利的条件。一旦超级智能 AI 出现,情况可能会超乎想象。辛顿犀利地指出,当人工智能被赋予创建自己子目标的能力时,它们为了完成任务,很可能会产生两个关键子目标:生存和获取更多权力,因为这有助于实现其他目标。这就意味着,超级智能 AI 可能会为了自身生存和获取权力,轻而易举地操纵人类,甚至说服那些本应关闭它们的人放弃行动。辛顿形象地将人类目前与 AI 的关系比作养小老虎当宠物,小老虎幼时可爱又温顺,可一旦长大,就可能带来致命危险。人类要想生存,要么找到训练 AI、让它永远不会伤害人类的方法,要么摆脱它,但显然,AI 在医疗保健、教育、气候变化、新材料等众多领域发挥着巨大作用,为几乎所有行业赋能,提高人类生产力,我们根本无法摆脱它。AI 影响已现:工作、教育、医疗多维度变革辛顿的警告绝非危言耸听,AI 对人类的影响早已开始,且体现在生活的各个维度。工作就业:岗位变迁与新机遇从工作就业层面来说,AI 的发展极大地提高了工作效率,却也导致部分工作岗位被自动化取代。一些重复性、规律性强的工作,如数据录入员、客服代表等,正逐渐被 AI 程序和机器人替代 。但与此同时,AI 也催生了全新的职业,像 AI 训练师、数据标注员、AI 伦理专家等。这就要求人们不断学习新技能,适应就业市场的变化,否则很容易被时代淘汰。教育领域:个性化学习与挑战并存在教育领域,AI 带来了个性化学习的新机遇。智能辅导系统可以根据每个学生的学习进度、知识掌握程度和学习习惯,量身定制学习计划,提供有针对性的学习资源和辅导,帮助学生更高效地学习。远程教育也因 AI 技术变得更加便捷和互动,让更多人能随时随地接受优质教育。但这也带来了挑战,比如如何确保 AI 辅助教学不会削弱教师与学生之间的情感交流和人格塑造作用。医疗健康:诊断提速与隐私难题医疗健康方面,AI 同样成绩斐然。在疾病诊断上,AI 能快速分析大量医疗数据,辅助医生更准确、高效地诊断疾病,甚至能提前预测疾病风险;药物研发中,AI 可以通过模拟筛选,加速新药研发进程,降低研发成本。可 AI 医疗也引发了隐私保护和责任界定的问题,患者医疗数据的安全如何保障,当 AI 诊断出现失误时责任该如何划分,都是亟待解决的难题。日常生活:便捷背后的隐私风险再看日常生活,智能家居设备让生活变得更加舒适便捷,智能音箱能帮我们查询信息、控制家电,扫地机器人能自动清扫房间。但这些设备收集的大量个人数据,也让我们的隐私面临泄露风险,一旦被不法分子获取,后果不堪设想。小小思考展望未来,AI 还将给世界带来更多难以想象的变化。在交通出行领域,自动驾驶技术有望大幅减少交通事故,提高交通效率,改变城市交通拥堵的现状;在制造业,AI 驱动的智能工厂将实现更高程度的自动化生产,提高产品质量和生产效率;在艺术创作领域,AI 或许能与人类艺术家合作,创作出更具创意和想象力的作品 。但 AI 的发展也伴随着风险,我们必须未雨绸缪。辛顿呼吁建立全球性的 AI 安全研究机构,各国共同参与,专注研究如何让 AI 不想夺取控制权,让训练 AI 向善的技术与训练 AI 变聪明的技术相对分离。只有这样,我们才能在享受 AI 带来的巨大福利的同时,避免被其反噬,确保人类始终掌握自己的命运,让 AI 真正成为推动人类进步的强大助力。



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