AI学习笔记 之 MCP、Agent介绍(一)

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作者：微信文章
简介相较于AI Infra、训练等领域，Agent应用是一个较简单易上手的方向，现在也有各种五花八门的agent智能体。agent的设计更像是艺术创作，更看重玩家的脑洞，也更贴近AI的落地。mcp是一种AI领域交互的新范式，它的本质上还是一种客户端服务器的协议架构，可以认为是一种大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具的通信集成标准。mcp可以加速ai生态的百花齐放，只要是集成mcp协议的sever都可以快速作为ai的高质量数据源和工具。

通常，LLM Agent一般担任MCP Client的角色，顾名思义，MCP Server也是服务器程序，为 AI 系统提供对各类数据源、工具或 API 进行访问，简单理解为数据源。如何快速学习agent和mcp？想要快速搭建一个mcp脚手架，可以直接看mcp官方文档的examples。很多时候mcp server不需要我们自己构建，现在社区开源了大量的mcp server。

想要学习agent的原理，可以找一个比较热门的agent，比如阿里的qwen agent

qwen agent是一个基于阿里通义千问模型的agent开发框架，同样支持了接入mcp的能力，如下图所示，自己搭建好个性化的mcp server就可以照着下面的用法快速接进来

现在像Claude for Desktop这样的软件，提供了mcp server更快速便捷的接入，按照mcp官方文档的步骤，可以快速将自己的mcp server集成进去。不得不感叹，计算机项目有一个优质的文档是多么重要

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相关资料

mcp：https://mcp-docs.cn/tutorials/building-mcp-with-llms

阿里千问agent github链接：https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent

awesome mcp servers（推荐的github项目，整合各个领域的优质mcp server）