AI 每日简讯 | Andrej Karpathy:别再幻想“AI代理之年”,我们正处于“AI代理之十年”

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作者：微信文章
导读

按照Karpathy的判断，真正意义上的通用人工智能（AGI）或许要等到2035年之后。

今日看点

Andrej Karpathy：别再幻想“AI代理之年”，我们正处于“AI代理之十年”

Nvidia 和台积电推出首款在美国制造的 Blackwell 芯片晶圆

Meta获Blue Owl融资270亿美元，打造全球最大AI数据中心之一“Hyperion”

维基媒体基金会：AI时代下维基百科流量下降，呼吁负责任地使用人类知识

最新进展

Andrej Karpathy：别再幻想“AI代理之年”，我们正处于“AI代理之十年”






简要：
在近期播出的 Dwarkesh Patel 播客中，人工智能领域的重要人物 Andrej Karpathy（前特斯拉AI负责人、OpenAI创始成员之一）对当前AI行业的狂热降温——他直言：“别以为这是代理的一年（Year of Agents），而是代理的十年（Decade of Agents）。” Karpathy认为，当下的大模型存在根本性的认知缺陷，距离真正智能的自主代理还有漫长的路要走。

(https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY)

详情：

强化学习“愚蠢又糟糕”：Karpathy批评现有的强化学习方法会将“碰巧猜对”与“真正推理”混为一谈，无法让模型真正学会思考。

代码代理仍然不实用：他指出，代码生成代理经常被定制代码搞糊涂，反而产出冗余且低效的“防御性样板代码”。

完美记忆是障碍：LLM的强记忆能力反而妨碍了泛化能力；而人类能归纳总结，正是因为我们会遗忘。

可靠性仍远未达标：要让AI从99%提升到99.9%可靠，难度堪比从0%到90%，而我们甚至还没到99%。

意义：
Karpathy的观点为AI行业泼了一盆冷水，也挑战了自ChatGPT发布以来给科技股带来的14万亿美元估值泡沫。他提醒业界，AI的发展并非两年的冲刺，而是十年的长期修炼。

在可预见的未来，我们应将AI视为“增强智能”（Augmented Intelligence）而非“人工智能”（Artificial Intelligence）——它不会取代人类，而是放大人类的思考与行动力。

换句话说，今天的AI更像是一部“可压缩的人类知识百科”，能帮助我们快速思考、创作与研究，但还远不是可以独立运行企业的“数字员工”。

按照Karpathy的判断，真正意义上的通用人工智能（AGI）或许要等到2035年之后。

Nvidia 和台积电推出首款在美国制造的 Blackwell 芯片晶圆



简要：

Nvidia与台积电联合宣布，他们已在美国亚利桑那州完成首片本土制造的晶圆，这批晶圆未来将被用于生产下一代AI芯片 Blackwell。这是美国推动AI制造本土化的里程碑。

(https://www.axios.com/2025/10/17/nvidia-tsmc-blackwell-wafer-arizona)

详情：

黄仁勋亲访TSMC亚利桑那工厂：Nvidia创始人兼CEO黄仁勋出席庆祝活动，对数百名员工表示：“你们正在创造历史——全球最重要的芯片，正开始在美国制造。”

两大巨头联手布局AI基础设施：Nvidia与TSMC在联合声明中表示，将在美打造支持“全球AI工厂”的核心算力基础设施。

巨额投资与就业机会：项目预计将带来数千个高科技岗位，并吸引上下游供应链入驻。黄仁勋透露，Nvidia未来几年将在AI基础设施上投资高达5000亿美元。

意义：
美国“AI制造回流”。在AI算力成为国家竞争核心的背景下，Nvidia与台积电的合作不仅强化了美国的本土芯片生产能力，也为AI产业链的安全与独立奠定基础。尽管距离完全摆脱海外依赖仍有距离，但这一步已为美国在AI基础设施层面的主导权奠定了起点。

Meta获Blue Owl融资270亿美元，打造全球最大AI数据中心之一“Hyperion”

简要：

Meta宣布获得私募基金 Blue Owl Capital 的融资支持，为其在美国路易斯安那州建设的 2.2吉瓦Hyperion超大数据中心项目 提供约270亿美元的债务与股权资金。这一项目预计将成为AI时代规模最大的单体数据中心之一。

(https://www.theregister.com/2025/10/17/meta_blue_owl_hyperion)

详情：

融资结构创新：Meta与Blue Owl达成协议，包括约 270亿美元债务与15亿美元股权；Meta保留20%股份。为降低财务风险，该债务被设计为不计入Meta资产负债表。

巨型算力布局：Hyperion项目占地超400万平方英尺，总算力将超过 5吉瓦，远超此前计划的10亿美元预算，预计2029年全面上线。

能源配套升级：为支撑高能耗算力，Meta与当地电力公司Entergy合作建设天然气发电厂，三台燃气轮机可提供 2.2吉瓦发电能力。

扩张战略同步推进：除Hyperion外，Meta还在德州El Paso与俄亥俄州Prometheus建设新的千兆瓦级数据中心，进一步扩大全球AI基础设施版图。

意义：
Meta此举标志着其从“社交平台公司”正式迈向“AI基础设施巨头”。Hyperion不仅是Meta的算力支柱，更是美国AI能源与数据中心战略的里程碑项目。通过引入私募资本分担风险，Meta正为AI时代的数据中心建设开辟一种全新融资与运营模式，也凸显了AI基础设施在未来十年的战略地位。

维基媒体基金会：AI时代下维基百科流量下降，呼吁负责任地使用人类知识








简要：
维基媒体基金会近日发布报告称，随着生成式AI和社交媒体改变人们获取信息的方式，维基百科的人类访问量同比下降约8%。同时，大量AI爬虫持续占用其服务器资源，基金会正通过技术与政策手段确保内容被合理使用与标注来源。

(https://diff.wikimedia.org/2025/10/17/new-user-trends-on-wikipedia)

详情：

流量趋势变化：基金会在2025年5月发现异常流量增长，主要来自伪装成人类的爬虫，经更新检测系统后确认，实际人类访问量较2024年同期下降约8%。

AI爬虫压力增大：越来越多公司使用维基百科数据训练大模型与生成式AI，这些自动化抓取行为给维基基础设施带来沉重负担。

信息获取方式转变：年轻用户倾向通过搜索引擎、AI助手和视频平台（如TikTok、YouTube）获取信息，而非直接访问维基百科。

基金会应对举措：推出“读者增长”“读者体验”等团队，强化移动端编辑体验，并通过新项目在YouTube、Roblox等平台推广“自由知识”内容。

意义：
维基百科正处于AI浪潮的关键节点：它既是大模型最重要的训练语料，又因AI整合回答导致直接访问量下滑。维基媒体基金会提醒业界——AI若不反哺知识源头，开放知识生态将难以为继。未来十年，能否维持“人类知识的可持续共享”，将决定互联网是否依旧开放与可信。

AI 行业快讯

日本政府正式要求 OpenAI 停止对日本动漫的“版权侵权”，称动漫是“无可替代的宝藏”。然而，日本对商业用途的人工智能训练有着非常宽松的版权法，旨在成为“对人工智能最友好的国家”。

WhatsApp 更新了其条款，从 2026 年 1 月 15 日起禁止使用“通用”AI 机器人，但仍允许为客户服务的 AI，而不是仅仅使用 WhatsApp 作为聊天机器人分发渠道的服务。

Anthropic 与 Salesforce 深化合作：Claude 成为 Agentforce 的首选模型，Salesforce 也在内部推广 Claude Code，以便在受监管行业加快工程设计速度。

由贝莱德牵头的财团将以约 400 亿美元收购 Aligned Data Centers，以加速其 AI 基础设施建设。

KAYAK 新增“AI 模式”，允许旅行者通过网页上的对话界面提问并预订航班、酒店和汽车。

General Intuition 通过 Medal 筹集 1.337 亿美元种子资金，用于从数十亿个游戏片段中训练代理的空间推理能力。

Jack & Jill 获得 2000 万美元融资，用于为求职者和雇主配对对话代理，从而扩展其 AI 招聘平台的市场覆盖范围。

Liberate 估值 3 亿美元，融资 5000 万美元，旨在通过语音和代理 AI 实现财产险和意外险工作流程（销售、服务和理赔）的自动化。

Nscale 与微软签署了一项扩展协议，涉及在美国和欧盟地区部署约 20 万块 Nvidia GPU，以扩展 Azure AI 容量。

谷歌承诺在 2026-2030 年期间投资 150 亿美元，用于建设 Vizag AI 中心，该中心将配备千兆瓦级数据中心和新的海底连接网关。

Salesforce 推出 Agentforce 360，用于在 Customer 360 和 Slack 上构建、部署和管理企业 AI 代理。

Prezent 融资 3000 万美元，用于收购 AI 服务公司，以支持一体化演示平台。

Strella 为其 AI 客户理解平台融资 1400 万美元。