Seminar|AI抗体设计

多客科技

作者：微信文章
AI抗体设计


主讲人

吴凡迪，腾讯生命科学实验室高级研究员
时间

2026年01月04日，周日晚20:00-22:00
腾讯会议：806-608-684

https://meeting.tencent.com/dm/zejOG18xGNkH
关键词

蛋白设计｜幻觉设计｜从头设计｜AI
简介

吴凡迪，现任腾讯生命科学实验室高级研究员，他博士毕业于中国科学院大学计算技术研究所。

长期深耕AI for Science领域，核心研究方向为蛋白结构预测与基于结构的蛋白设计，近期聚焦AI模型在抗体及TCR方向的创新应用。

作为tFold/IgGM系列重要工作的主要贡献者，以第一或共同第一作者身份在ICLR、AAAI等人工智能顶会，及Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Cell Discovery等国际权威期刊发表多篇研究成果。
文献&仓库

[1]. Wu, F., Zhao, Y., Wu, J. et al. De novo design of epitope-specific antibodies via a structure-driven computational workflow. Nat Commun (2025).

[2]. Ma, J., Wu, F., Xu, T. et al. An adaptive autoregressive diffusion approach to design active humanized antibodies and nanobodies. Nat Mach Intell 7, 1698–1712 (2025).

[3]. Wang, Rubo, et al. "Iggm: A generative model for functional antibody and nanobody design." bioRxiv (2024): 2024-09.

[4]. Wang, Rubo, et al. "IgGM: A Generative Model for Functional Antibody and Nanobody Design." ICLR (2025).

[5]. Kong, Y., Shi, J., Wu, F. et al. A synergistic generative-ranking framework for tailored design of therapeutic single-domain antibodies. Cell Discov 11, 85 (2025).

[6]. https://github.com/TencentAI4S/IgGM

[7].https://github.com/TencentAI4S/HuDiff

[8]. https://github.com/TencentAI4S/tfold